8 бесплатных инструментов для создания интерактивных визуализаций данных без необходимости написания кода

PostgreSQL

PostgreSQL является еще одним выдающимся решением с открытым исходным кодом, работающим во всех основных операционных системах, включая Linux, UNIX (AIX, BSD, HP-UX, SGI IRIX, Mac OS X, Solaris, Tru64) и Windows. PostgreSQL полностью отвечает принципам ACID (атомарность, согласованность, изолированность, устойчивость).

Достоинства

• Возможность создания пользовательских типов данных и методов запросов;
• Среда разработки баз данных выполняет хранимые процедуры более чем на десятке языков программирования: Java, Perl, Python, Ruby, Tcl, C/C ++ и собственный PL/pgSQL;
• GiST (система обобщенного поиска): объединяет различные алгоритмы сортировки и поиска: B-дерево, B+-дерево, R-дерево, деревья частичных сумм и ранжированные B+ -деревья;
• Возможность создания для большего параллелизма без изменения кода Postgres, например, CitusDB.

Недостатки

• Система MVCC требует регулярной «чистки»: проблемы в средах с высокой скоростью транзакций;
• Разработка осуществляется обширным сообществом: слишком много усилий для улучшений.

Составные типы

Существенной возможностью модели данных, которая поддерживается «1С:Предприятием 8», является то, что для поля базы данных можно определить сразу несколько типов данных, значения которых могут храниться в этом поле. При этом значение в каждый момент времени будет храниться одно, но оно может быть разных типов — как ссылочных, так и примитивных — число, строка, дата и т.п.:

Такая возможность очень важна для экономических задач — например, в расходной накладной в качестве покупателя может быть указано либо юридическое лицо из справочника организаций, либо физическое лицо из справочника частных лиц. Соответственно, при проектировании базы данных разработчик может определить поле, которое будет хранить значение любого из этих типов.

Как хранится информация в БД

В основе всей структуры хранения лежат три понятия:

• База данных;
• Таблица;
• Запись.

База данных

База данных — это высокоуровневное понятие, которое означает объединение совокупности данных, хранимых для выполнения одной цели. Если мы делаем современный сайт, то все его данные будут храниться внутри одной базы данных. Для сайта онлайн-дневника наблюдений за погодой тоже понадобится создать отдельную базу данных.

Таблица

По отношению к базе данных таблица является вложенным объеком. То есть одна БД может содержать в себе множество таблиц. Аналогией из реального мира может быть шкаф (база данных) внутри которого лежит множество коробок (таблиц). Таблицы нужны для хранения данных одного типа, например, списка городов, пользователей сайта, или библиотечного каталога. Таблицу можно представить как обычный лист в Excel-таблице, то есть совокупность строк и столбцов. Наверняка каждый хоть раз имел дело с электронными таблицами (MS Excel). Заполняя такую таблицу, пользователь определяет столбцы, у каждого из которых есть заголовок. В строках хранится информация. В БД точно также: создавая новую таблицу, необходимо описать, из каких столбцов она состоит, и дать им имена.

Запись

Запись — это строка электронной таблицы. Это неделимая сущность, которая хранится в таблице. Когда мы сохраняем данные веб-формы с сайта, то на самом деле добавляем новую запись в какую-то из таблиц базы данных. Запись состоит из полей (столбцов) и их значений. Но значения не могут быть какими угодно. Определяя столбец, программист должен указать тип данных, который будет храниться в этом столбце: текстовый, числовой, логический, файловый и т.д. Это нужно для того, чтобы в будущем в базу не были записаны данные неверного типа.

Соберем всё вместе, чтобы понять, как будет выглядеть ведение дневника погоды при участии базы данных.

• Создадим для сайта новую БД и дадим ей название «weather_diary».
• Создадим в БД новую таблицу с именем «weather_log» и определим там следующие столбцы:
  • Город (тип: текст);
  • День (тип: дата);
  • Температура (тип: число);
  • Облачность (тип: число; от 0 (нет облачности) до 4 (полная облачность));
  • Были ли осадки (тип: истина или ложь);
  • Комментарий (тип: текст).
• При сохранении формы будем добавлять в таблицу weather_log новую запись, и заполнять в ней все поля информацией из полей формы.

Теперь можно быть уверенными, что наблюдения наших пользователей не пропадут, и к ним всегда можно будет получить доступ.

Реляционная база данных

Английское слово „relation“ можно перевести как связь, отношение. А определение «реляционные базы данных» означает, что таблицы в этой БД могут вступать в отношения и находиться в связи между собой. Что это за связи? Например, одна таблица может ссылаться на другую таблицу. Это часто требуется, чтобы сократить объём и избежать дублирования информации. В сценарии с дневником погоды пользователь вводит название своего города. Это название сохраняется вместе с погодными данными. Но можно поступить иначе:

• Создать новую таблицу с именем „cities“.
• Все города в России известны, поэтому их все можно добавить в одну таблицу.
• Переделать форму, изменив поле ввода города с текстового на поле типа «select», чтобы пользователь не вписывал город, а выбирал его из списка.
• При сохранении погодной записи, в поле для города поставить ссылку на соответствующую запись из таблицы городов.

Так мы решим сразу две задачи:

• Сократим объём хранимой информации, так как погодные записи больше не будут содержать название города;
• Избежим дублирования: все пользователи будут выбирать один из заранее определённых городов, что исключит опечатки.

Связи между таблицами в БД бывают разных видов. В примере выше использовалась связь типа «один-ко-многим», так как одному городу может соответствовать множество погодных записей, но не наоборот! Бывают связи и других типов: «один-к-одному» и «многие-ко-многим», но они используются значительно реже.

Это интересно: Трудовая книжка

Модель работы с базой данных

Модель базы данных «1С:Предприятия 8» имеет ряд особенностей, отличающих ее от классических моделей систем управления базами данных (например, основанных на реляционных таблицах), с которыми имеют дело разработчики в универсальных системах.

Основное отличие заключается в том, что разработчик «1С:Предприятия 8» не обращается к базе данных напрямую. Непосредственно он работает с платформой «1С:Предприятия 8». При этом он может:

• описывать структуры данных в конфигураторе,
• манипулировать данными с помощью объектов встроенного языка,
• составлять запросы к данным, используя язык запросов.

Платформа «1С:Предприятия 8» обеспечивает операции исполнения запросов, описания структур данных и манипулирования данными, транслируя их в соответствующие команды. Это могут быть команды системы управления базами данных, в случае клиент-серверного варианта работы, или команды собственного движка базы данных для файлового варианта.

MongoDB

MongoDB была основана в 2007 году и известна как «база данных для великих идей». Проект финансируется такими известными инвесторами, как Fidelity Investments, Goldman Sachs Group, Inc., и Intel Capital. С момента своего создания MongoDB была скачена 20 миллионов раз и поддерживается более чем 1000 партнерами. Эти партнеры придерживаются принципа бесплатного решения с открытым исходным кодом.

Достоинства

• Проверка документов;
• Зашифрованный механизм хранения.

Популярные варианты использования:

• мобильные приложения;
• каталоги продуктов;
• управление контентом;
• Real-time приложения с механизмом хранения в памяти (бета-версия);
• сокращает время между первичным сбоем и восстановлением.

Недостатки

• Не подходит для приложений, требующих сложных транзакций;
• Не подходит для устаревших приложений;
• Молодое решение: программное обеспечение меняется и быстро развивается.

дальнейшие действия: Подключение к удаленной базе данных

Мы предоставили пошаговое руководство по реализации этих вызовов в локальной базе данных SQLite. Но что если вместо этого вы хотите использовать удаленную базу данных?

если вы хотите сделать это, вам потребуется собственная учетная запись Azure Active Directory (AAD) и возможность размещения собственного источника данных.

Необходимо добавить проверку подлинности, функции для управления вызовами RESTFUL, а затем создать удаленную базу данных для взаимодействия. В образце полной базы данных Customer Orders имеется код, на который можно ссылаться для каждой необходимой операции.

Параметры и конфигурация

Необходимые действия для подключения к собственной удаленной базе данных приведены в файле сведений примера. Вам понадобится выполнить следующие процедуры.

• Укажите идентификатор клиента учетной записи Azure для констант. CS.
• Укажите URL-адрес удаленной базы данных для констант. CS.
• Укажите строку подключения для базы данных с константами. CS.
• Свяжите приложение с Microsoft Store.
• Скопируйте проект службы в приложение и разверните его в Azure.

Аутентификация

Необходимо создать кнопку для запуска последовательности проверки подлинности, а также всплывающее окно или отдельную страницу для сбора сведений о пользователе. После создания этого кода необходимо предоставить код, который запрашивает сведения о пользователе и использует его для получения маркера доступа. пример базы данных Customer orders заключает Microsoft Graph вызовы в библиотеку вебаккаунтманажер для получения маркера и выполнения проверки подлинности для учетной записи AAD.

• Логика проверки подлинности реализована в аусентикатионвиевмодел. CS.
• Процесс проверки подлинности отображается в пользовательском элементе управления аусентикатионконтрол. XAML .

Вызовы RESTFUL

Вам не потребуется изменять код, добавленный в этом руководстве, для реализации вызовов RESTFUL. Вместо этого необходимо выполнить следующие действия.

• Создайте новые реализации интерфейсов икустомеррепоситори и итуториалрепоситори , реализуя тот же набор функций с помощью функции RESTful вместо SQLite. Необходимо выполнить сериализацию и десериализовать JSON, а также при необходимости переключить вызовы остальных в отдельный класс хттфелпер . См. полный пример для конкретных особенностей.
• В app. XAML. CS создайте новую функцию для инициализации репозитория RESTful и вызовите ее вместо склитедатабасе при инициализации приложения. См. полный пример.

После выполнения всех трех этапов вы сможете пройти проверку подлинности в вашей учетной записи AAD с помощью приложения. Вызовы функции RESTFUL к удаленной базе данных будут заменять локальные вызовы SQLite, но взаимодействие с пользователем должно быть одинаковым. Если вы еще амбициозные, можно добавить страницу параметров, чтобы разрешить пользователю динамически переключаться между ними.

MongoDB

Самая популярная NoSQL система управления базами данных. Лучше всего подходит для динамических запросов и определения индексов. Гибкая структура, которую можно модифицировать и расширять. Поддерживает Linux, OSX и Windows, но размер БД ограничен 2,5 ГБ в 32-битных системах. Использует платформы хранения MMAPv1 и WiredTiger.

• Разработчик: MongoDB Inc. в 2007
• Написана на C++
• Последняя версия: 4.1.9
• Блог: MongoDB
• Скачать: MongoDB

Особенности

• Высокая производительность.
• Автоматическая фрагментация.
• Работа на нескольких серверах.
• Поддержка репликации Master-Slave.
• Данные хранятся в форме документов JSON.
• Возможность индексировать все поля в документе.
• Поддержка поиска по регулярным выражениям.

Миграция в облако

Часто возникает вопрос, как перенести БД в облако. Мы разработали сценарии миграции данных на облачную инфраструктуру с использованием технологий Microsoft Mirroring и Always On Availability Groups, Oracle Data Guard, Oracle Golden Gate, Oracle Dbvision. Миграция включает в себя:

• Анализ с выбором методов решения задачи.
• Исследование на готовность системы.
• Рекомендации по подготовки системы.
• Составление детального плана.
• Тестирование процедуры миграции.
• Актуализацию результатов.
• Тестирование перед запуском в эксплуатацию.
• Финальную миграцию.
• Сопровождение постмиграционного периода.
• Решение проблемных вопросов.
• Контроль качества на всех этапах работ.
• Учет всех требований по простою системы, методик и оформления миграционных процедур.

Сколько это стоит?

Закономерный вопрос. Давайте посчитаем. Ежемесячная стоимость сервиса формируется, исходя из конфигурации сервера и размера размещенных на нем баз данных. Активно развивая пул облачных услуг, сегодня мы предлагаем сервисы дешевле, чем зарубежные игроки, а стабильные рублевые цены гарантируют независимость от колебания курса валют. Вот примеры конфигураций сервиса.

Вариант 1. Функциональное тестирование на СУБД PostgreSQL для разработчиков конфигурации «1С: Зарплата и кадры», эксплуатируемой в сети автосервисов.

Вариант 2. Пример расчета стоимости сервиса БД MS SQL для ERP MS Axapta эксплуатируемой в сети магазинов детских игрушек.

Вариант 3. Пример расчета стоимости сервиса БД Oracle для системы поддержки туристического бизнеса используемой туристическим оператором и его агентствами.

У нас на сайте можно рассчитать стоимость услуги с помощью .

Определение сущностей

На этом этапе вам необходимо определить сущности, из которых будет состоять база данных.

Сущность — это объект в базе данных, в котором хранятся данные. Сущность может представлять собой нечто вещественное (дом, человек, предмет, место) или абстрактное (банковская операция, отдел компании, маршрут автобуса). В физической модели сущность называется таблицей.

Сущности состоят из атрибутов (столбцов таблицы) и записей (строк в таблице).

Обычно базы данных состоят из нескольких основных сущностей, связанных с большим количеством подчиненных сущностей. Основные сущности называются независимыми: они не зависят ни от какой-либо другой сущности. Подчиненные сущности называются зависимыми: для того чтобы существовала одна из них, должна существовать связанная с ней основная таблица.
На диаграммах сущности обычно представляются в виде прямоугольников. Имя сущности указывается внутри прямоугольника:

Любая таблица имеет следующие характеристики:

• в ней нет одинаковых строк;
• все столбцы (атрибуты) в таблице должны иметь разные имена;
• элементы в пределах одной колонки имеют одинаковый тип (строка, число, дата);
• порядок следования строк в таблице может быть произвольным.

На этом этапе вам необходимо выявить все категории информации (сущности), которые будут храниться в базе данных.

Главное о базах данных

• Чаще всего базы данных напоминают таблицы: в них одному параметру соответствует один набор данных. Например, один клиент — одно имя, один телефон, один адрес.
• Такие «табличные» базы данных называются реляционными.
• Чтобы строить сложные связи, разные таблицы в реляционных базах можно связывать между собой: ставить ссылки.
• Реляционная база — не единственный способ хранения данных. Есть ситуации, когда нам нужна большая гибкость в хранении.
• Бывают сетевые базы данных: когда нужно хранить много связей между множеством объектов. Например, каталог фильмов: в одном фильме может участвовать много человек, а каждый из них может участвовать во множестве фильмов.
• Бывают иерархические базы, или «деревья». Пример — наша файловая система.
• Какую выбрать базу — зависит от задачи. Одна база не лучше другой, но они могут быть более или менее подходящими для определённых задач.

Текст и иллюстрации

Миша Полянин

Редактор

Максим Ильяхов

Корректор

Ира Михеева

Иллюстратор

Даня Берковский

Вёрстка

Маша Дронова

Доставка

Олег Вешкурцев

Что-то делает руками

Паша Федоров

Во славу

Практикума

SQLite

Провозгласившая себя самой распространенной СУБД в мире, SQLite зародилась в 2000 году и используется Apple, , Microsoft и . Каждый релиз тщательно тестируется. Разработчики SQLite предоставляют пользователям списки ошибок, а также хронологию изменений кода каждой версии.

Достоинства

• Нет отдельного серверного процесса;
• Формат файла – кросс-платформенный;
• Транзакции соответствуют требованиям ACID;
• Доступна профессиональная поддержка.

Недостатки

Не рекомендуется для:

• клиент-серверных приложений;
• крупномасштабных сайтов;
• больших наборов данных;
• программ с высокой степенью многопоточности.

Предварительные требования

Для создания приложения вам потребуются следующие компоненты.

• приведенному.

• SQL Server Express LocalDB. если у вас нет SQL Server Express LocalDB, его можно установить на странице загрузки SQL Server Express.

в этом разделе предполагается, что вы знакомы с базовыми функциями интегрированной среды разработки Visual Studio и можете создавать Windows Forms приложения, добавлять формы в проект, размещать кнопки и другие элементы управления в формах, задавать свойства элементов управления и создавать простые события кода. если вы не знакомы с этими задачами, мы рекомендуем выполнить инструкции по началу работы с Visual C# и Visual Basic , прежде чем приступать к этому пошаговому руководству.

Как использовать этот список

Следующий список бесплатных программ с открытым исходным кодом для работы с базами данных для пользователей Mac представляется только для примера. Вы можете использовать этот список как отправную точку для проведения ваших собственных изысков, для поиска подходящей вам программы для работы с базами данных на Mac.

Помните, что база данных, которая хорошо подходит кому-то, не всегда хорошо подойдёт для вас. Если вы ищете программное обеспечение для Mac с открытым кодом или бесплатное, будет неплохо привлечь к этому процессу разработчиков и администраторов баз данных. Для получения большой пользы от инструмента для работы с базами данных на Mac, могут потребоваться некоторые базовые знания языка запроса в базу данных.

Примечание: существует множество инструментов для работы с базами данных. Множество людей на Mac’ах используют такую базу данных как FileMaker Pro, которую вы не увидите в этом списке, потому что последняя её версия не бесплатна или не с открытым исходным кодом. В некоторых случаях, базы данных не включены в этот список, потому что они больше не поддерживают Маки, даже если раньше поддерживали.

PosgreSQL

Масштабируемая объектно-реляционная база данных, работающая на Linux, Windows, OSX и некоторых других системах. В PostgreSQL 10 есть такие функции, как логическая репликация, декларативное разбиение таблиц, улучшенные параллельные запросы, более безопасная аутентификация по паролю на основе SCRAM-SHA-256.

• Разработчик: PostgreSQL Global Development Group
• Написана на C
• Используется в компаниях: Apple, Cisco, Fujitsu, Skype, and IMDb
• Последняя версия: 11.2
• Блог: PostgreSQL
• Скачать: PostgreSQL

Особенности

• Поддержка табличных пространств, а также хранимых процедур, объединений, представлений и триггеров.
• Восстановление на момент времени (PITR).
• Асинхронная репликация.

На чем основан данный рейтинг

В одной из прошлых статей – ТОП 7 популярных языков программирования, за основу мы брали достаточно много различных источников, но если говорить про базы данных, то таких источников гораздо меньше. Однако все равно существуют официальные рейтинги и другие аналитические данные, которые показывают популярность СУБД.

Некоторые рейтинги основываются на частоте упоминаний в запросах поисковых систем, т.е. если люди чаще ищут информацию по БД в интернете, значит, можно сделать вывод, что эта база данных пользуется популярностью. А некоторые ориентируются на количество заданных вопросов по конкретной базе на специализированных форумах, т.е. если больше вопросов задают по работе с какой-то конкретной базой данных, значит ее используют много людей, и она популярна.

В любом случае такие рейтинги, как, впрочем, и рейтинги языков программирования, не отражают точную фактическую популярность той или иной СУБД, так как основываются на каком-то одном показателе. И как результат, рейтинги просто противоречат друг другу.

Однако если проанализировать все источники, то можно определить несколько баз данных, которые наиболее часто встречаются в топе каждого рейтинга, тем более что состав ТОПа баз данных во всех рейтингах примерно одинаковый, только места у СУБД разные.

На основе всех этих источников можно сделать вывод, что определённые базы данных действительно являются популярными по всем показателям, а не только по какому-то одному.

Таким образом, чтобы упростить Вам задачу в анализе всей необходимой информации, в этом материале представлен ТОП 5 СУБД, который основан на данных всех популярных официальных рейтингов и показателей за предыдущий год.

Источники данных (официальные показатели и рейтинги СУБД):

• PYPL (PopularitY of Programming Language) – рейтинг основывается на данных поисковой системы Google;
• Stack Overflow – основывается на количестве вопросов, связанных с базой данных;
• DB-Engines – данный рейтинг основывается на многих показателях:
  • Данные поисковых систем Google, Bing и Yandex;
  • Количество вопросов на Stack Overflow и DBA Stack Exchange;
  • Количество предложений о работе на Indeed и Simply Hired, в которых упоминается система;
  • Количество профилей в профессиональных сетях LinkedIn и Upwork, в которых упоминается система;
  • Количество упоминаний в Twitter.
• Кроме все прочего учитывались данные компании РУССОФТ, которая проводила специальные опросы софтверных компаний об используемых инструментах программирования, и в частности СУБД.

СУБД в СКУД

В таблице ниже приведены данные из открытых источников относительно типа применяемой СУБД в популярных в России системах контроля и управления доступом.

Производитель	СКУД	СУБД
Parsec	ParsecNET 3	Microsoft SQL Server (в поставке 2012 Express, заявлена поддержка версий 2008 R2 и выше) — центральная БД; SQLite — локальные базы рабочих станций.
Elsys	Бастион 2	Oracle (в поставке 11g Express), заявлена поддержка версий Oracle 12с, Oracle SE2, также может использоваться СУБД PostgreSQL 10 или Postgres Pro
Perco	S20	Firebird 2.0
НВП Болид	Орион ПРО	Microsoft SQL Server (в поставке 2012 Express), заявлена поддержка версий 2008/2012/2014
РусГард	RusGuard	Microsoft SQL Server (в поставке 2014 Express), заявлена поддержка версий 2014/2016
Равелин ЛТД	Gate	Microsoft Access
ПромАвтоматика Сервис	Сфинкс	MySQL
Кодос	ИКБ Кодос	Firebird
TSS	Семь Печатей	Firebird
Bosсh	Access PE	Microsoft SQL Server (рекомендуется версия 2014 Express Edition)
Honeywell	Pro-Watch	Microsoft SQL Server 2012/2014/2016
Siemens	SiPass	Microsoft SQL Server 2000
ААМ Системз	Apacs 3000	Firebird 2.5 (входит в комплект поставки), поддерживается также Microsoft SQL Server 2017
Lyrix	Borland Interbase 2007 (в комплекте поставки), поддержка Oracle 10g и Microsoft SQL Server 2005

Как видно, большинство производителей СКУД поставляют бесплатную версию промышленной клиент-серверной СУБД Microsoft SQL Server Express Edition и свободную (бесплатную) кроссплатформенную СУБД Firefird (примерно 50 на 50).

Конкретный выбор той или иной СУБД — дело вкуса и предпочтений каждого производителя, благо — выбор есть. При выборе разработчики учитывают также вопросы удобства и простоты администрирования, наличие встроенных бесплатных инструментов для администрирования и разработки.

СУБД для СКУД помимо высокой надёжности и производительности должна быть удобной и недорогой в поддержке. Разработчики СКУД прекрасно понимают, что даже на крупных объектах зачастую нет выделенных специалистов для обслуживания СКУД, обладающих навыками администрирования СУБД, поэтому стараются включать в свои продукты функции, облегчающие и автоматизирующие процессы обслуживания базы данных.

Прежде всего — резервное копирование БД

, основа основ, которая позволяет администратору системы спокойно спать. Все СУБД имеют собственные средства для создания резервных копий, но хорошим тоном считается, когда функция резервного копирования интегрирована в продукт и администратору необходимо лишь включить/настроить её и периодически проверять функционирование.

Вторая частая проблема — восстановление данных после сбоя

. Здесь опять же на выручку приходит свежая резервная копия, но если её нет, или критично восстановление всех возможных данных, то потребуются дополнительные усилия. К счастью, в промышленных СУБД (чего не скажешь о старых файловых СУБД типа Paradox) такие явления происходят нечасто, их может вызвать разве что «умирающий» жёсткий диск или сбой электропитания. В этом случае потребуются услуги специалиста-администратора СУБД, который сможет с помощью встроенных в любую серьёзную СУБД инструментов восстановить максимум из возможного. Также следует учесть, что некоторые производители СКУД в рамках технической поддержки оказывают услуги по восстановлению баз.

MySQL, Navicat и другие

В результате пришлось полностью отказаться от использования модуля Django Admin и клиентскую часть писать самостоятельно на JavaScript с использованием вышеуказанных технологий. Так был решен вопрос с интерактивностью, но время, которое стало уходить на создание интерфейсов, было неоправданно большим. Иногда, чтобы сэкономить время, для сбора и анализа данных я использовал чистый Mysql с клиентской частью в виде Navicat. Как оказалось, благодаря триггерам и видам, это не самое плохое решение, а огромное число задач решаются таким образом довольно просто (что не удивительно, ведь, согласно википедии, Mysql и создавался первоначально для решения подобных задач).

Django Admin

После анализа и изучения отзывов я выбрал фреймворк Django с его генератором admin-интерфейсов. При этом пришлось перенести некоторые идеи, заложенные в 1С, на код Python. В итоге получались примерно такие интерфейсы:

Однако, при больших объемах данных стали проявляться недостатки такого подхода.

Во-первых, интерфейсы Django Admin обладают очень ограниченным функционалом и удобство их создания сходит на нет, если нужен функционал, не предусмотренный Django. В таком случае приходится ковыряться в коде Django и искать место, куда можно было бы внедрить свой код, наследуя классы или переделывая шаблоны. Такие модификации носят несистемный характер и через некоторое время к ним трудно возвращаться и вспоминать, как они работают (что приходилось делать, в частности, после обновления очередной версии Django).

Во-вторых, работать с создаваемыми Django Admin интерфейсами было не достаточно удобно, ввод данных был затруднителен и не оперативен. Хотелось интерактивности хотя бы на уровне 1С, чтобы интерфейс не перегружал страницу каждый раз, когда отправляются данные, а использовал такие технологии, как Ajax или WebSocket.

Планы на будущее

Во фреймворке заложены основные возможности, которые я хотел в нем видеть. Он вполне работоспособен, но тем не менее ту стадию, на которой он находится в данный момент, я бы назвал только концептом.

Так, например, на данный момент существует backend, который позволяет фреймворку работать только с базой данных MySQL, из-за чего его можно запустить только на Electron. Также не реализован интерфейс для работы на мобильных устройствах и ряд других возможностей.

Ближайшие планы по развитию фреймворка:

• Реализовать механизмы объединения и группировок в запросах в классе Query.
• Добавить элементы управления для работы с объединениями и группировками.
• Разработать backend для преобразования объекта Query в json или xml, а также разработать серверную часть для работы с моделями Django.
• Реализовать механизм кеширования запросов к серверу данных.
• Воплотить в жизнь большое количество других идей.

Как проверить подлинность паспорта?

Чтобы проверить паспорт, следует перейти на соответствующий сайт. Сначала нужно зайти в меню Сервисы и щёлкнуть в графе Проверка по списку недействительных российских паспортов.

Следующие действия нужно выполнять в особом порядке:

1. Вводим серию документа.
2. Следующим вводится номер паспорта.
3. И последним действием следует ввести предложенную капчу на сайте.

Далее жмём иконку Отправить запрос. Не так давно, чтобы полностью проверить паспорт, также нужно было ввести дату выдачи документа, но сейчас эта функция устранена.

Нужно отметить, что этот сайт не способен предоставить полную информацию о гражданине и комплексно показать его паспортные данные, он всего лишь проинформирует, существует ли паспорт на самом деле либо он уже недействителен.

Также на данном ресурсе можно поискать текущие документы, которые уже недействительны, и по нему проверить нужную вам информацию. В соответствии с порядком ФМС, категории недействительных паспортов с каждым днём подлежат обновлению в автоматическом порядке, но при этом сайт не предоставляет точной гарантии, что недействительный документ окажется в данном списке вовремя.

Так, кроме официального ресурса, в интернете распространено множество сайтов, с помощью которых также можно определить действительность каких-либо документов, но данные показатели с таких сайтов берутся из официальных баз. Именно поэтому такие сайты могут быть не обновлены большое количество времени и полностью доверять проверку документов этим ресурсам не следует.

Составление заявления

Кроме проверок в режиме онлайн, проверить действительность либо недействительность вашего документа можно, если вы подадите запрос в соответствующий отдел ФМС. Чтобы совершить это действие, вам следует составить заявление в письменной форме, в котором нужно отметить следующие пункты:

1. Полное название инстанции, куда подаётся ваше заявление.
2. Ваше ФИО, адресные, а также другие контактные данные, которые требует заявление. При этом заявителем может стать любой человек, а не только сам официальный владелец паспорта.
3. Сам текст заявления, в котором будет описана просьба о предоставлении ответа о действительности паспорта гражданина РФ.
4. И последнее: нужно проставить дату создания запроса и свою подпись.

Особых условий составления данного документа закон не предусматривает, запрос должен быть произведён в простом письменном виде. Образец можно легко просмотреть на просторах интернета либо в самом офисе ФМС.

Заявление находится на рассмотрении у отделения в течение одного месяца, после чего заявитель получает всю нужную информацию о паспорте.

Следует напомнить, что даже если проверяемый паспорт не фигурирует в списке недействительных в отделе ФМС, то это всё равно не предоставляет 100% гарантии. К примеру, бывает так, что заявитель просто не успевает либо забывает написать заявление об утрате документа.

Визуальная проверка

Если у вас есть такая возможность, то проверку документа можно осуществить самостоятельно. Для начала вам нужно посмотреть и внимательно выявить внешние отличительные данные удостоверения.

Все листки, которые составляют документ, должны быть созданы из бумаги компании Госзнак и обладать такими особенностями, как:

1. При ультрафиолетовом освещении на документе можно рассмотреть особые волнистые надписи: ФМС России – на протяжении всех страниц паспорта, а для документов, которые были изготовлены до 2006 года надпись – МВД России. В первом варианте надпись должна слегка заходить на фотографию.
2. На третьей по счёту странице документа в ультрафиолетовом свете будут просматриваться надписи крупного плана: Паспорт и Россия, а также большой гербовой знак РФ.
3. Все данные документа должны выглядеть нанесёнными с помощью специальной печатной машинки, кроме данных о прописке гражданина, а также сведений о ранее полученном паспорте, которые могут быть прописаны в документе сотрудниками ФМС от руки.
4. Рядом с фотографией гражданина при просмотре с помощью ультрафиолетового света будут заметны соответствующие узоры, одинаковые для паспортов любого года выпуска.
5. Каждая страница должна быть прошита особенной нитью, которая будет заведена под обложку. Такая форма прошивки документа не позволит свободно менять либо вырывать страницы документа. Также следует особо рассмотреть цветовой оттенок листков – в официальном варианте все страницы должны быть окрашены абсолютно одинаково.
6. Краска, которая применяется при печати сведений в документ, не должна каким-либо образом смазываться, растекаться либо выгорать. Именно по этой причине поддельный паспорт легко обнаружить, если данные в нём прописаны неразборчиво либо некачественно.

MySql

MySQL — бесплатная система управления базами данных (СУБД). MySQL является собственностью компании Sun Microsystems, осуществляющей разработку и поддержку приложения. Читается как «май-эс-ку-эль».

Программисты сайтов любят называть её «мускул», что не только созвучно, но и очень характерно в силу ценности и значимости этой базы данных для сайтов. База данных «MySql» — один из мускулов, который активно используют в своей работе большинство существующих в Интернете сайтов!

Если Вы решили создать сайт для своей компании, то рекомендуем смотреть именно в сторону использования базы MySql в связке с языком программирования PHP.

Критерии оптимального инструмента разработки СУБД

Со временем я сформулировал для себя перечень субъективных пожеланий к инструменту для разработки СУБД. Он должен:

• Позволять быстро и автоматически создавать интерфейсы для работы с данными на основе их моделей.
• Предлагать не только механизмы взаимодействия объектов между собой, но и механизмы отображения этих взаимодействий в интерфейсе.
• Предоставлять возможность выбора: разрабатывать интерфейс либо его часть быстрее (но менее гибко) либо функциональнее (но медленней).
• Работать с различными источниками данных.
• Базироваться на веб-технологиях, быть кроссплатформенным и иметь открытый исходный код.

Ничего, что бы отвечало этим требованиям, я найти не смог. Поэтому решил написать свой фреймворк, решающий поставленные задачи. В качестве основных технологий были выбраны TypeScript в связке с Angular2. При этом фреймворк проектировался так, чтобы его можно было использовать для разработки приложений не только с применением Angular, но и с помощью других JavaScript-библиотек. Хотелось бы поделиться тем, что получилось: возможно, кому-то пригодится.

SQLite3 manager LITE

Сайт производителя: http://www.pool-magic.net/sqlite-manager.htm

Цена: .

	Критерий	Оценка (от 0 до 2)
Функциональность	2
Цена	2
Работа с UTF-8
Русский интерфейс
Удобство	1
Итог	5

По сравнению с предыдущей программой “SQLite3 manager LITE” выглядит более функциональным. Кроме того, что можно просто просматривать данные в таблицах, также можно просматривать и создавать триггеры, индексы, представления и т.д. Дополнительно можно экспортировать все мета-данные базы данных. При этом можно создавать файлы с данными для экспорта таблиц в Paradox и Interbase.

Также в программе была предпринята попытка зделать, что-то вроде визуального мастера создания запросов наподобие MS Access, но, на мой взгляд, попытка успехом не увенчалась.

У бесплатной версии есть один недостаток – не понимает данные в кодировке UTF-8. Есть, конечно, возможность указать кодировку базы данных при открытии файла, но в списке кодировок UTF-8 отсутствует. Как работает Full-версия программы я так и не увидел, т.к. на сайте производителя чёрт ногу сломит. Висит какой-то непонятный javascript, выводящий непонятную инфу. В общем, сложилось впечатление, что проект успешно заглох.