Основные операторы python

Побитовые

Их также называют бинарными операторами, и они работают только с целыми числами. Значения операндов преобразуются в двоичные, а затем операция выполняется для каждого бита. Наконец, значение преобразуется обратно в десятичное и возвращается.

В Python 6 побитовых операторов.

• : Побитовый оператор И;
• | : Побитовый оператор ИЛИ;
• ^: Побитовый оператор XOR;
• ~: Оператор дополнения двоичных единиц;
• <<: оператор двоичного сдвига влево;
• >>: оператор двоичного сдвига вправо.

x = 10  # 1010
y = 4  #  0100

print(f'Binary AND = {x  y}')
print(f'Binary OR = {x | y}')
print(f'Binary XOR = {x ^ y}')
print(f'Binary Ones Complement = {~x}')
print(f'Binary Left Shift by 2 = {x << 2}')
print(f'Binary Right Shift by 3 = {x >> 3}')

Вывод:

Binary AND = 0
Binary OR = 14
Binary XOR = 14
Binary Ones Complement = -11
Binary Left Shift by 2 = 40
Binary Right Shift by 3 = 1

Что такое оператор?

Под оператором в любом языке программирования подразумевают символ, который выполняет определенную операцию с частями информации – переменными или значениями. Такие данные называются операндами.

В Python есть 7 базовых типов операторов:

1. Арифметические. Предназначены для выполнения стандартных операций типа сложения, вычитания, умножения или деления. Также есть ряд других арифметических операторов, которые будут рассмотрены далее.
2. Операторы сравнения. Они берут операнд 1, операнд 2 (и так далее) и сравнивают их между собой. Например, этот оператор может сказать, является ли первая переменная больше второй, или же они равны и так далее.
3. Операторы присваивания. Один из самых часто используемых типов операторов в Python. С его помощью осуществляется целый комплекс операций как самых простых (присваивание значения переменной), так и более сложных (возврат вывода функции в переменную).
4. Логические операторы. С их помощью программист может соединить несколько условий, или сравнивать их между собой по логическому признаку. 
5. Операторы принадлежности. Выполняют простую проверку, относится ли конкретное значение определенному объекту (например, кортежу или списку).
6. Операторы тождественности. С помощью этих операторов также выполняется сравнение операнд на предмет того, являются ли они одинаковыми. Но это немного отличается от операторов сравнения, поскольку проверка выполняется на предмет того, занимают ли они одно и то же место в памяти. 
7. Битовые. Эти операторы во многом работают так же, как другие, только выполняют операции по битам.

А теперь перейдем к рассмотрению каждого из этих типов операторов более подробно.

Резюме

Таким образом, в данной статье были описаны все методы, включенные в состав пакета itertools. Следующая таблица отображает краткую сводку по всем пройденным функциям, включая в себя особенности их вызова и назначение.

Название	Назначение
count	Итерация с заданным шагом без ограничений
cycle	Итерация с повторением без ограничений
repeat	Итерация с повторением заданное количество раз
combinations	Комбинация всех возможных значений без повторяющихся элементов
combinations_with_replacement	Комбинация всех возможных значений с повторяющимися элементами
permutations	Комбинация с перестановкой всех возможных значений
product	Комбинация, полученная из всех возможных значений вложенных списков
filterfalse	Все элементы, для которых функция возвращает ложь
dropwhile	Все элементы, начиная с того, для которого функция вернет ложь
takewhile	Все элементы, до тех пор, пока функция не вернет истину
compress	Удаление элементов, для которых было передано значение ложь
chain	Поочередное объединение списков при помощи итераторов
chain.from_terable	Аналогично chain, но аргумент — список, в который вложены объединяемые списки.
islice	Получение среза, благодаря указанному количеству элементов
zip_longest	Объединение нескольких итераций с повышением размера до максимального
tee	Создание кортежа из нескольких готовых итераторов
groupby	Группировка элементов последовательности по некоторым ключевым значениям
accumulate	Каждый элемент результирующей последовательности равен сумме текущего и всех предыдущих исходной последовательности
starmap	В заданную функцию передает список подставляемых аргументов

Summary – Release highlights¶

New syntax features:

• PEP 584, union operators added to ;

• PEP 585, type hinting generics in standard collections;

• PEP 614, relaxed grammar restrictions on decorators.

New built-in features:

PEP 616, string methods to remove prefixes and suffixes.

New features in the standard library:

• PEP 593, flexible function and variable annotations;

• added that allows process management without races
  and signals.

Interpreter improvements:

• PEP 573, fast access to module state from methods of C extension
  types;

• PEP 617, CPython now uses a new parser based on PEG;

• a number of Python builtins (range, tuple, set, frozenset, list, dict) are
  now sped up using PEP 590 vectorcall;

• garbage collection does not block on resurrected objects;

• a number of Python modules (, , ,
  , , , ,
  , , , , ,
  , ) now use multiphase initialization as defined
  by PEP 489;

• a number of standard library modules (, , ,
  , , , ,
  , , , ) are now using
  the stable ABI defined by PEP 384.

New library modules:

• PEP 615, the IANA Time Zone Database is now present in the standard
  library in the module;

• an implementation of a topological sort of a graph is now provided in
  the new module.

Release process changes:

And now for something completely different

trong>Michael Palin: Hello, good evening and welcome to another edition of Blood, Devastation, Death War and Horror, and later on we’ll be meeting a man who does gardening. But first on the show we’ve got a man who speaks entirely in anagrams.
Palin: I believe you’re working on an anagram version of Shakespeare?
Eric Idle: Sey, sey — taht si crreoct, er — ta the mnemot I’m wroking on ‘The Mating of the Wersh’.
Palin: Have you done ‘Hamlet’?
Idle: ‘Thamle’. ‘Be ot or bot ne ot, tath is the nestquoi.’
Palin: And what is your next project?
Idle: ‘Ring Kichard the Thrid’.
Palin: I’m sorry?
Idle: ‘A shroe! A shroe! My dingkom for a shroe!’
Palin: Ah, Ring Kichard, yes… but surely that’s not an anagram, that’s a spoonerism.
Idle: (offended) If you’re going to split hairs, I’m going to piss off.

Version	Operating System	Description	MD5 Sum	File Size	GPG
Gzipped source tarball	Source release		387e63fe42c40a29e3408ce231315516	24151047	SIG
XZ compressed source tarball	Source release		e16df33cd7b58702e57e137f8f5d13e7	18020412	SIG
macOS 64-bit installer	macOS	for OS X 10.9 and later	8464bc5341d3444b2ccad001d88b752b	30231094	SIG
Windows help file	Windows		bf7942cdd74f34aa4f485730a714cc47	8529593	SIG
Windows x86-64 embeddable zip file	Windows	for AMD64/EM64T/x64	c68f60422a0e43dabf54b84a0e92ed6a	8170006	SIG
Windows x86-64 executable installer	Windows	for AMD64/EM64T/x64	12297fb08088d1002f7e93a93fd779c6	27866224	SIG
Windows x86-64 web-based installer	Windows	for AMD64/EM64T/x64	7c382afb4d8faa0a82973e44caf02949	1364112	SIG
Windows x86 embeddable zip file	Windows		910c307f58282aaa88a2e9df38083ed2	7305457	SIG
Windows x86 executable installer	Windows		c3d71a80f518cfba4d038de53bca2734	26781976	SIG
Windows x86 web-based installer	Windows		075a93add0ac3d070b113f71442ace37	1328184	SIG

Логический оператор AND в Python

Вот простой пример логического оператора and.

x = 10
y = 20

if x > 0 and y > 0:
    print('Both x and y are positive numbers')

Вывод: и x, и y – положительные числа.

Перед выполнением логической операции выражения оцениваются. Таким образом, приведенное выше условие if аналогично приведенному ниже:

if (x > 0) and (y > 0):
    print('Both x and y are positive numbers')

В Python каждая переменная или объект имеет логическое значение.

if x and y:
    print('Both x and y have boolean value as True')

Вывод: И x, и y имеют логическое значение True, потому что функция len() ‘x’ и ‘y’ вернет 2, т.е.> 0.

Давайте подтвердим приведенное выше утверждение, определив настраиваемый объект. Python использует функцию __bool __() для получения логического значения объекта.

class Data:
    id = 0

    def __init__(self, i):
        self.id = i

    def __bool__(self):
        print('Data bool method called')
        return True if self.id > 0 else False


d1 = Data(-10)
d2 = Data(10)
if d1 and d2:
    print('Both d1 and d2 ids are positive')
else:
    print('Both d1 and d2 ids are not positive')

Вывод:

Data bool method called
At least one of d1 and d2 ids is negative

Обратите внимание, что функция __bool __() вызывается только один раз, что подтверждается выводом оператора печати. На диаграмме ниже изображена логическая блок-схема и схема работы

На диаграмме ниже изображена логическая блок-схема и схема работы.

Other Useful Items

• Looking for 3rd party Python modules? The
  Package Index has many of them.
• You can view the standard documentation
  online, or you can download it
  in HTML, PostScript, PDF and other formats. See the main
  Documentation page.
• Information on tools for unpacking archive files
  provided on python.org is available.
• Tip: even if you download a ready-made binary for your
  platform, it makes sense to also download the source.
  This lets you browse the standard library (the subdirectory Lib)
  and the standard collections of demos (Demo) and tools
  (Tools) that come with it. There’s a lot you can learn from the
  source!
• There is also a collection of Emacs packages
  that the Emacsing Pythoneer might find useful. This includes major
  modes for editing Python, C, C++, Java, etc., Python debugger
  interfaces and more. Most packages are compatible with Emacs and
  XEmacs.

Доступ к словарям

Вы можете получить доступ к любому значению в словаре через ключ. Если ключ не найден, то выведется ошибка KeyError.

Рассмотрим, как использовать словарь.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict
'James'

Чтобы получить значение first_name, нужно использовать следующий синтаксис: dictionary_name. Теперь попробуем получить ключ, который не существует.

>>> sample_dict
Traceback (most recent call last):
Python Shell, prompt 118, line 1
builtins.KeyError: 'address'

Это не сработало. Мы попросили словарь предоставить значение, которого нет. Можно использовать ключевое слово Python in, чтобы спросить, есть ли ключ в словаре.

>>> 'address' in sample_dict
False
>>> 'first_name' in sample_dict
True

А также проверить, нет ли ключа в словаре, используя ключевое слово Python not:

>>> 'first_name' not in sample_dict
False
>>> 'address' not in sample_dict
True

А мне нужен Python?

Семен Березовский: «В первую очередь, популярность Python касается, конечно же, машинного обучения и работы с большими данными. В этих областях Python зарекомендовал себя как один из лучших инструментов. Во-вторых, это конечно же веб-приложения. Все мы используем тот же Instagram, написанный на Django, — фреймворке для разработки веб-приложений на Python (который и сам написан на Python).

Python популярен в веб-разработке, поскольку прекрасно подходит для небольших и средних проектов: авторы стандартной библиотеки и многочисленные разработчики Python-сообщества создали пакеты для работы с популярными форматами данных: почтой, базами данных, графикой, сетью и вебом. В то же время, Google использует его для поиска (на Python написан ИИ RankBrain, ранжирующий поисковую выдачу), на нем работает YouTube, Reddit и Dropbox. Fullstack-разработчик, который знает React или Angular для создания пользовательских интерфейсов, может в одиночку написать полноценный сайт, сервис или бизнес-приложение. Бизнес-логика, взаимодействие с базой данных, API — для их реализации подойдут разные языки, и выбор разработчика может пасть на Django, FastAPI или другой популярный и мощный фреймворк на Python.

Python нужен не только программистам: у математиков и физиков язык популярен, потому что делает более удобной работу с графикой и многомерными данными и их анализ; при этом специализированные библиотеки содержат модули на C для большего быстродействия. Помимо применения в научной визуализации, Python также очень сильно облегчает работу дизайнерам: на Python можно писать скрипты в редакторе 3D-графики Blender, автоматизируя все — от рисования моделей до анимации. В другом редакторе для трехмерной графики Rhino архитекторы могут генерировать с его помощью различные сложные структуры.

Анна Агабекян: «Python широко распространен во многих сферах: от системного администрирования до Data Science. Особенно в данный момент он популярен в Data science, машинном обучении, анализе данных и визуализации».

Как и было задумано Гвидо ван Россумом, язык повсеместно используется для автоматизации. На многих компьютерах он установлен по умолчанию и конкурирует с Bash на Linux и PowerShell в Windows в удобстве написания скриптов для выполнения рутинных действий по администрированию операционной системы. Сценарии для компьютерных игр World of Tanks и EVE Online или графических редакторов Blender и GIMP тоже пишутся на нем.

Основные области использования:

— скрипты для игр (World of Tanks, EVE Online);

— веб- и мобильные приложения (Instagram, Reddit, Dropbox);

— Data Science (машинное обучение, аналитика);

В работе с большими данными, машинным обучением и нейросетями по популярности и удобству у Python, кажется, нет равных. С его помощью техногиганты анализируют предпочтения в кино (Netflix) и музыке (Spotify), предлагают покупки (Amazon) или агрегируют такси (Uber).

Кроме того, алгоритмы распознавания образов активно используются археологами, а ученые из DeepMind (стартап Google) написали на нем ИИ AlphaFold, решивший проблему биоинформатики, над которой человечество билось целых 50 лет.

Major new features of the 3.8 series, compared to 3.7

• PEP 572, Assignment expressions
• PEP 570, Positional-only arguments
• PEP 587, Python Initialization Configuration (improved embedding)
• PEP 590, Vectorcall: a fast calling protocol for CPython
• PEP 578, Runtime audit hooks
• PEP 574, Pickle protocol 5 with out-of-band data
• Typing-related: PEP 591 (Final qualifier), PEP 586 (Literal types), and PEP 589 (TypedDict)
• Parallel filesystem cache for compiled bytecode
• Debug builds share ABI as release builds
• f-strings support a handy specifier for debugging
• is now legal in blocks
• on Windows, the default event loop is now
• on macOS, the spawn start method is now used by default in
• can now use shared memory segments to avoid pickling costs between processes
• is merged back to CPython
• is now 40% faster
• now uses Protocol 4 by default, improving performance

There are many other interesting changes, please consult the «What’s New» page in the documentation for a full list.

And now for something completely different

trong>Arthur (Eric Idle): Good morning, I’d like to buy a book please.
Bookseller (John Cleese): Oh, well I’m afraid we don’t have any. (trying to hide them)
Arthur: I’m sorry?
Bookseller: We don’t have any books. We’re fresh out of them. Good morning.
Arthur: What are all these?
Bookseller: All what? Oh! All these, ah ah ha ha. You’re referring to these… books.
Arthur: Yes.
Bookseller: They’re um… they’re all sold. Good morning.
Arthur: What all of them?
Bookseller: Every single man-Jack of them. Not a single one of them in an unsold state. Good morning.
Arthur: Wait a minute, there’s something going on here.
Bookseller: What, where? You didn’t see anything did you?
Arthur: No, but I think there’s something going on here.
Bookseller: No no, well there’s nothing going on here at all (shouts off) and he didn’t see anything. Good morning.
Arthur: Oh, well, I’d like to buy a copy of an ‘Illustrated History of False Teeth’.
Bookseller: My God you’ve got guts.
Arthur: What?
Bookseller: (pulling gun) Just how much do you know?
Arthur: What about?
Bookseller: Are you from the British Dental Association?
Arthur: No I’m a tobacconist.
Bookseller: Stay where you are. You’ll never leave this bookshop alive.
Arthur: Why not?
Bookseller: You know too much, my dental friend.
Arthur: I don’t know anything.
Bookseller: Come clean. You’re a dentist aren’t you.
Arthur: No, I’m a tobacconist.
Bookseller: A tobacconist who just happens to be buying a book on teeth?

Version	Operating System	Description	MD5 Sum	File Size	GPG
Gzipped source tarball	Source release		429ae95d24227f8fa1560684fad6fca7	25372998	SIG
XZ compressed source tarball	Source release		61981498e75ac8f00adcb908281fadb6	18897104	SIG
macOS 64-bit Intel installer	macOS	for macOS 10.9 and later	74f5cc5b5783ce8fb2ca55f11f3f0699	29795899	SIG
macOS 64-bit universal2 installer	macOS	for macOS 10.9 and later, including macOS 11 Big Sur on Apple Silicon (experimental)	8b19748473609241e60aa3618bbaf3ed	37451735	SIG
Windows embeddable package (32-bit)	Windows		96c6fa81fe8b650e68c3dd41258ae317	7571141	SIG
Windows embeddable package (64-bit)	Windows		e70e5c22432d8f57a497cde5ec2e5ce2	8402333	SIG
Windows help file	Windows		c49d9b6ef88c0831ed0e2d39bc42b316	8787443	SIG
Windows installer (32-bit)	Windows		dde210ea04a31c27488605a9e7cd297a	27126136	SIG
Windows installer (64-bit)	Windows	Recommended	b3fce2ed8bc315ad2bc49eae48a94487	28204528	SIG

Major new features of the 3.9 series, compared to 3.8

Some of the new major new features and changes in Python 3.9 are:

• PEP 573, Module State Access from C Extension Methods
• PEP 584, Union Operators in
• PEP 585, Type Hinting Generics In Standard Collections
• PEP 593, Flexible function and variable annotations
• PEP 602, Python adopts a stable annual release cadence
• PEP 614, Relaxing Grammar Restrictions On Decorators
• PEP 615, Support for the IANA Time Zone Database in the Standard Library
• PEP 616, String methods to remove prefixes and suffixes
• PEP 617, New PEG parser for CPython
• BPO 38379, garbage collection does not block on resurrected objects;
• BPO 38692, os.pidfd_open added that allows process management without races and signals;
• BPO 39926, Unicode support updated to version 13.0.0;
• BPO 1635741, when Python is initialized multiple times in the same process, it does not leak memory anymore;
• A number of Python builtins (range, tuple, set, frozenset, list, dict) are now sped up using PEP 590 vectorcall;
• A number of Python modules (_abc, audioop, _bz2, _codecs, _contextvars, _crypt, _functools, _json, _locale, operator, resource, time, _weakref) now use multiphase initialization as defined by PEP 489;
• A number of standard library modules (audioop, ast, grp, _hashlib, pwd, _posixsubprocess, random, select, struct, termios, zlib) are now using the stable ABI defined by PEP 384.

You can find a more comprehensive list in this release’s «What’s New» document.

Что такое itertools?

Данное расширение является сборником полезных итераторов, повышающих эффективность работы с циклами и генераторами последовательностей объектов. Это достигается за счет лучшего управления памятью в программе, быстрого выполнения подключаемых функций, а также сокращения и упрощения кода. Готовые методы, реализованные в данной библиотеке, принимают различные параметры для управления генератором последовательности, чтобы вернуть вызывающей подпрограмме необходимый набор объектов.

В этой статье рассматривается модуль itertools, присутствующий в 3-ей версии языка Python, хотя он также доступен и для Python 2. Чтобы воспользоваться возможностями данного пакета, стоит импортировать библиотеку, предварительно указав метод, к которому будет происходить обращение в программе. Например, для вызова функции product, следует поместить в начало файла следующую инструкцию: . После этого программист получает возможность обращаться к методу по его имени. Если нужно использовать несколько функций — можно их названия перечислить через запятую.

Можно так же подключить модуль itertools в Python просто записав в начале программы . При таком подключении необходимо будет обращаться к той же функции product следующим образом: .

Бонус: дзен Python

Разработчики языка Python придерживаются определенной философии программирования — «The Zen of Python». Тим Петерс, один из разработчиков Python и автор «Дзена Python», сформулировал ее принципы в виде 19 коротких афоризмов.

Афоризмы вписаны в так называемый PEP (Python Enhancement Proposals, предложения по улучшению Python). PEP — это документы, при помощи которых любой разработчик может предложить внести в язык правки. И еще в них задокументированы уже внесенные правки или рекомендаций (например, по оформлению кода).

Пасхалка: если выполнить команду «import this» в строке интерпретатора, то вы увидите эти тезисы философии Python. Вот они:

1. Красивое лучше, чем уродливое.
2. Явное лучше, чем неявное.
3. Простое лучше, чем сложное.
4. Сложное лучше, чем запутанное.
5. Плоское лучше, чем вложенное.
6. Разреженное лучше, чем плотное.
7. Читаемость имеет значение.
8. Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.
9. При этом практичность важнее безупречности.
10. Ошибки никогда не должны замалчиваться.
11. Если не замалчиваются явно.
12. Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.
13. Должен существовать один — и, желательно, только один —очевидный способ сделать это.
14. Хотя он поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец.
15. Сейчас лучше, чем никогда.
16. Хотя никогда зачастую лучше, чем прямо сейчас.
17. Если реализацию сложно объяснить — идея плоха.
18. Если реализацию легко объяснить — идея, возможно, хороша.
19. Пространства имен — отличная штука! Будем делать их побольше!

Сложно ли учить Python?

Анна Агабекян: Впервые я познакомилась с Python, когда работала репетитором по программированию для школьников и детей. Мне кажется, что объяснение алгоритмов и синтаксиса на примере Python больше к подходит для старта программирования, чем, к примеру Pascal.

Главное для изучения языка — интерес, желание и наличие логического мышления. А еще практика, практика и еще раз практика — без нее никуда. Нужно посвящать кодингу каждый день, и представлять себя спортсменом, который готовится к чемпионату на тренировках.

У Python низкий порог входа, потому что его синтаксис более понятен для новичка, а сам код выглядит логично и лаконично. К недостаткам относятся простота языка (хотя, на первый взгляд, это преимущество). Так, у программистов, привыкших к простому синтаксису, часто возникают трудности при переходе на более сложные языки, такие как Java”.

Семен Березовский: «C Python я познакомился, когда совсем исчерпал мотивацию программировать на PHP и думал, куда двигаться. Мой друг посоветовал мне этот язык. Это наверное самый легкий язык программирования, который я изучал или с которым работал. Как и любой другой язык, он требует логического склада ума и уверенных навыков обращения с компьютером. Лично мне в нем нравится разносторонность вкупе с простотой. После него учить языки намного проще, вы легко освоите на нем основы программирования».

Курс 

Fullstack-разработчик на Python

Освойте программирование и разработку на Python с нуля. После обучения наш карьерный центр поможет вам подготовиться к собеседованию и предложит несколько вакансий на выбор. Дополнительная скидка 5% по промокоду BLOG.

Узнать больше

This is the tenth and final regular maintenance release of Python 3.8

Note: The release you’re looking at is Python 3.8.10, a bugfix release for the legacy 3.8 series. Python 3.9 is now the latest feature release series of Python 3. Get the latest release of 3.9.x here.

According to the release calendar specified in PEP 569, Python 3.8.10 is the final regular maintenance release. Starting now, the 3.8 branch will only accept security fixes and releases of those will be made in source-only form until October 2024.

Compared to the 3.7 series, this last regular bugfix release is relatively dormant at 92 commits since 3.8.9. Version 3.7.8, the final regular bugfix release of Python 3.7, included 187 commits. But there’s a bunch of important updates here regardless, the biggest being Big Sur and Apple Silicon build support. This work would not have been possible without the effort of Ronald Oussoren, Ned Deily, Maxime Bélanger, and Lawrence D’Anna from Apple. Thank you!

Take a look at the change log for details.

C API Changes¶

New Features

• PEP 573: Added to associate
  a module with a class; and
  to retrieve the module and its state; and
  and to allow a method to
  access the class it was defined in.
  (Contributed by Marcel Plch and Petr Viktorin in bpo-38787.)

• Added function: get a frame code.
  Added function: get the frame next outer frame.
  (Contributed by Victor Stinner in bpo-40421.)

• Added to the limited C API.
  (Contributed by Victor Stinner in bpo-40421.)

• Added and
  functions to get the interpreter.
  Added function to get the current frame of a
  Python thread state.
  Added function: get the unique identifier of a
  Python thread state.
  (Contributed by Victor Stinner in bpo-39947.)

• Added a new public function to the C API, which
  calls a callable Python object without any arguments. It is the most efficient
  way to call a callable Python object without any argument.
  (Contributed by Victor Stinner in bpo-37194.)

• Changes in the limited C API (if macro is defined):

  • Provide and
    as regular functions for the limited API. Previously, there were defined as
    macros, but these macros didn’t compile with the limited C API which cannot
    access field (the structure is opaque in
    the limited C API).

  • and become regular “opaque”
    function to hide implementation details.

  (Contributed by Victor Stinner in bpo-38644 and bpo-39542.)

• The function is added to help adding a type
  to a module.
  (Contributed by Dong-hee Na in bpo-40024.)

• Added the functions and
  to the public API to allow to query if
  Python objects are being currently tracked or have been already finalized by
  the garbage collector respectively.
  (Contributed by Pablo Galindo Salgado in bpo-40241.)

• Added to get a user-friendly string
  representation of a function-like object.
  (Patch by Jeroen Demeyer in bpo-37645.)

• Added for calling an object with one
  positional argument
  (Patch by Jeroen Demeyer in bpo-37483.)

Porting to Python 3.9

• (PEP 523) now requires a new mandatory
  tstate parameter ().
  (Contributed by Victor Stinner in bpo-38500.)

• Extension modules: ,
  and
  functions of are no longer called if the module state
  was requested but is not allocated yet. This is the case immediately after
  the module is created and before the module is executed
  ( function). More precisely, these functions are not called
  if is greater than 0 and the module state (as
  returned by ) is .

  Extension modules without module state () are not affected.

• If is called in a subinterpreter, the function is
  now scheduled to be called from the subinterpreter, rather than being called
  from the main interpreter. Each subinterpreter now has its own list of
  scheduled calls.
  (Contributed by Victor Stinner in bpo-39984.)

• The Windows registry is no longer used to initialize when
  the option is used (if is set to
  ). This is significant when embedding Python on Windows.
  (Contributed by Zackery Spytz in bpo-8901.)

• The global variable is now a constant
  and refers to a constant string.
  (Contributed by Serhiy Storchaka in bpo-38650.)

• The structure is now opaque. It is only defined in the
  internal C API ().
  (Contributed by Victor Stinner in bpo-40241.)

• The , , ,
  , ,
  , and are
  marked as deprecated in C. They have been deprecated by PEP 393 since
  Python 3.3.
  (Contributed by Inada Naoki in bpo-36346.)

• The function is replaced with a macro which logs
  automatically the name of the current function, unless the
  macro is defined.
  (Contributed by Victor Stinner in bpo-39882.)

• The vectorcall protocol now requires that the caller passes only strings as
  keyword names. (See bpo-37540 for more information.)

• Implementation details of a number of macros and functions are now hidden:

  • macro was converted to a function.

  • The macro becomes an alias to the
    macro, and the macro
    becomes an alias to the macro. They no longer
    access directly the member.

  • now always calls .
    Previously, it accessed directly the
    member when the limited C API was not used.

  • macro was converted to a function:
    the macro accessed directly the
    member.

  • macro was converted to a function: the macro
    accessed directly the member.

  • is now always declared as an opaque function to hide
    implementation details: removed the macro. The macro accessed
    directly the member.

  (See bpo-40170 for more details.)

Учебники для научной аудитории

• Beginning Python for Bioinformatics  Патрика О’Брайена. Введение в Python для биологов.(К сожалению не удалось найти в сети. Книги с похожей тематикой: Bioinformatics Programming Using Python и Bioinformatics with Python Cookbook)
• Python for Number Theory — это серия уроков по Python (для Jupyter) для применения этого языка программирования в теории чисел и криптографии. Они не требуют предшествующего опыта программирования и подходят для тех, кто изучает элементарную теорию чисел. Введение курса включают тест простоты и протокол Диффи — Хеллмана.
• Python for biologists содержит различные ресурсы по обучению на Python для людей с опытом работы в области биологии.

New Modules¶

zoneinfo

The module brings support for the IANA time zone database to
the standard library. It adds , a concrete
implementation backed by the system’s time zone data.

Example:

>>> from zoneinfo import ZoneInfo
>>> from datetime import datetime, timedelta

>>> # Daylight saving time
>>> dt = datetime(2020, 10, 31, 12, tzinfo=ZoneInfo("America/Los_Angeles"))
>>> print(dt)
2020-10-31 12:00:00-07:00
>>> dt.tzname()
'PDT'

>>> # Standard time
>>> dt += timedelta(days=7)
>>> print(dt)
2020-11-07 12:00:00-08:00
>>> print(dt.tzname())
PST

As a fall-back source of data for platforms that don’t ship the IANA database,
the module was released as a first-party package – distributed via
PyPI and maintained by the CPython core team.

See also

PEP 615 – Support for the IANA Time Zone Database in the Standard Library

PEP written and implemented by Paul Ganssle

Интерактивные курсы

• CheckiO — это геймифицированный веб-сайт, содержащий задачи по программированию, которые можно решить на Python 3.
• Python on Codecademy — портал для обучения.
• Code the blocks объединяет программирование на Python с трехмерной средой, в которой вы можете «размещать блоки» и строить структуры. Также вы найдете там учебные пособия, которые постепенно научат Вас создавать сложные 3D-структуры.
• Computer Science Circles содержит 30 уроков, 100 упражнений. На сайте есть встроенный чат, куда ученик может обратиться за помощью к учителю. Общение в чате происходит на голландском, французском, немецком и литовском языках.
• DataCamp Python Tutorial. В отличие от большинства других учебных пособий по Python, этот 4-х часовой учебный курс от DataCamp фокусируется на Python для Data Science. Он содержит 57 интерактивных упражнений и 11 видеоуроков.
• Finxter. Насколько хороши Ваши навыки Python? Более 300 отобранных головоломок на Python для тестов и тренировок.
• How to Think Like a Computer Scientist: Interactive Edition — это интерактивное переосмысление книги Элкнера, Дауни и Майера с визуализацией и звуковыми пояснениями.

Строки

Строка – это последовательность символов. Чаще всего строки – это просто некоторые наборы слов. Слова могут быть как на английском языке, так и  почти на любом языке мира.

Операции со строками

string извлекает символ в позиции i

string извлекает последний символ

string извлекает символы в диапазоне от i до j

Методы работы сос строками

string.upper() преобразует строку в верхний регистр

String.lower() преобразует в строку в нижний регистр

string.count(x) подсчитывает, сколько раз появляется x

string.find(x) позиция первой строки вхождения x

string.replace(x, y) заменяет x на y

string.strip(x) удаляет как начальные, так и конечные символы x

string.join (List) объединяет список строк

Шаг 3: Собираем Python

Выполнив предварительные условия и получив файл tar, вы можете распаковать исходник в папку

Обратите внимание на то, что следующая команда создаст новую папку Python-3.6.5 под той, в которой вы в данный момент находитесь:. Shell

$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz
$ tar xvf Python-3.6.5.tgz
$ cd Python-3.6.5

Shell

$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz
$ tar xvf Python-3.6.5.tgz
$ cd Python-3.6.5

1 2 3

$wget httpswww.python.orgftppython3.6.5Python-3.6.5.tgz $tar xvf Python-3.6.5.tgz $cdPython-3.6.5

Теперь вам нужно запустить инструмент ./configure для подготовке к построению Python:

Shell

$ ./configure —enable-optimizations —with-ensurepip=install

1	$.configure—enable-optimizations—with-ensurepip=install

Далее, мы скомпилируем Python при помощи make. Опция –j просто делит компиляцию на параллельные шаги для ускорения компиляции. Даже с параллельным компилированием, этот шаг может занять несколько минут:

Shell

$ make -j 8

1

$make-j8

Далее, вам может понадобиться установить новую версию Python. Используем таргет altinstall, чтобы не перезаписать системную версию Python. Так как вы устанавливаете Python в /usr/bin, вам нужно запустить команду от имени администратора:

Shell

$ sudo make altinstall

1	$sudo makealtinstall

Major new features of the 3.8 series, compared to 3.7

• PEP 572, Assignment expressions
• PEP 570, Positional-only arguments
• PEP 587, Python Initialization Configuration (improved embedding)
• PEP 590, Vectorcall: a fast calling protocol for CPython
• PEP 578, Runtime audit hooks
• PEP 574, Pickle protocol 5 with out-of-band data
• Typing-related: PEP 591 (Final qualifier), PEP 586 (Literal types), and PEP 589 (TypedDict)
• Parallel filesystem cache for compiled bytecode
• Debug builds share ABI as release builds
• f-strings support a handy specifier for debugging
• is now legal in blocks
• on Windows, the default event loop is now
• on macOS, the spawn start method is now used by default in
• can now use shared memory segments to avoid pickling costs between processes
• is merged back to CPython
• is now 40% faster
• now uses Protocol 4 by default, improving performance

There are many other interesting changes, please consult the «What’s New» page in the documentation for a full list.

Функция в Python

Если какая то задача выполняется многократно в программе, то не обязательно эту задачу расписывать во всех разделах программы, достаточно поместить код в функцию и в последующем вызывать эту функцию по мере необходимости.

Напишем функцию, которая вычисляет квадрат своего аргумента и выводит на экран:

>>> def square(number):
…     «»»Вычисление квадрата числа»»»
…     (number 2)
…
>>> square(5)25
>>> square(124.45)15487.802500000002

Определение функции начинается с ключевого слова def, за которым следует имя функции — square. Имя функции, как и имена переменных рекомендуется писать с букв нижнего регистра, а в именах, состоящих из нескольких слов, составляющие должны разделяться символами подчеркивания. Далее в круглых скобках записываются параметры (аргументы) функции, разделенные запятыми. Функция square имеет только один аргумент с именем number — значение, возводимое в квадрат. В случае отсутствия параметров у функции пустые круглые скобки обязательны. В конце строки за параметрами всегда ставится двоеточие ().

После двоеточия новая строка должна идти с отступом (4 пробела). Все строки с отступом образуют тело или блок функции. В «Руководстве по стилю кода Python» указано, что первой строкой блока функции должна быть doc-строка, кратко поясняющая назначение функции: «»»Вычисление квадрата числа»»». Сам код в теле функции состоит всего из одной строки (number 2).

Команда squre(5) вызывает функции square() и передает ей значение аргумента, для выполнения команды . Функция возводит число в квадрат и выводит на экран.