Основы правил проектирования базы данных

4.Как найти человека если известно Имя и Фамилия

При поиске человека по Фамилии Имени и Отчеству, самый очевидный способ это поиск через социальную сеть VK, Odnoklassniki, Facebook. Но здесь не все так просто, есть свои особенности. Однофамильцев может быть сотни и тысячи, успех будет более вероятен если фамилия разыскиваемого человека очень редкая.

При поиске человека в социальной сети, уточнять поиск следует вводя информацию о городе и стране проживания, место учебы, предпочтениях человека. Имеет смысл зная знакомых или родственников девушки или парня спросить ссылку на личную страницу в сети. Если есть аккаунты родителей, то по любому они общаются со своим ребенком через интернет.

Найти человека по Имени и Фамилии.

В поисковой сети Яндекс есть специальный раздел Люди, здесь введя ФИО, Возраст, Регион проживания, Место работы или Учебы, можно найти профиль в соцсетях: Instagram, VKontakte, Одноклассники, Facebook, Twitter, Google+, Мой Мир, Мой Круг, LiveJournal, Fourscvear, LinkedIn. Всего поиск можно осуществлять через 16 сетей по нику и имени. Но сервис Яндекс Люди работает только с открытыми страницами, сети которые требуют логин и пароль для него недоступны.

220vk.com — сайт который открывает закрытые профили в VK.com. Здесь тоже возможен поиск по ID или по краткому имени аккаунта среди скрытых профилей социальной сети. Аналогично работает сайт vk.city4me.com.

Не забываем проверять нужный профиль в Skype. Сейчас почти у каждого человека есть аккаунт в SIP месенджере Скайп. При загрузке программы, в правом верхнем углу есть поле поиск. Забиваем туда Имя, Фамилию и Город, если он не известен, то результатов будет очень много. По аватаркам можно, если повезет, найти пропавшего человека.

Archive.org.

Несколько ссылок по поиску пропавших людей.

Findme.mos.ru — база данных созданная для пациентов городских больниц города Москва. В случае если человек попал в больницу и не сообщил данные о себе или наоборот захотел опубликовать информацию у своем нахождении в больнице, то такого человека можно найти через этот сайт. Сюда попадает информация о пациентах столичных больниц, которые при госпитализации не смогли сообщить информацию о себе или контактные данные своих близких. Это могут быть несовершеннолетние, которые не могут объяснить сотрудникам медицинского учреждения как связаться со своими родителями.

СМИ, билборды, телепрограмма «Жди меня». В самом безнадежном случае и когда очень надо найти человека, и деньги это не вопрос. То можно использовать СМИ при поиске пропавших людей. Сделать это можно не только через известную всем программу «Жди меня». При таком поиске, выкупаются места под объявления в популярных газетах и журналах нужного региона. Хороший эффект дают большие объявления на уличных билбордах с обещанием вознаграждения за информацию о разыскиваемом человеке.

2 Построение концептуальной модели

Выше были отображены основные сущности, но не отображены роли пользователей, хотя их тоже должна хранить система. Они показаны ниже на ER-диаграмме в нотации Чена .

На диаграмме выделены роли кассира и менеджера, а также основные отношения между сущностями. На диаграмме нет роли администратора, но его роль заключается в:

1. создании всех таблиц базы;
2. добавлении залов и рядов в них;
3. добавлении кассиров и менеджеров.

На диаграмме не отражена роль посетителя, так как:

1. билет не содержит информации о том, кто его купил (посетитель может подарить билет другу);
2. система вообще не хранит информацию о посетителях;
3. покупку билета он осуществляет через общение с кассиром вне системы;
4. никакие данные в базе посетитель самостоятельно изменить не может.

На диаграмме проставлены кратности связей, например, видно, что один менеджер может добавить много (N) прокатов. В этой базе не оказалось связей типа N:M, сложных или рекурсивных связей — такие связи являются препятствиями в проектировании и решаются изменением ее структуры.

Для формирования схемы данных необходимо сначала дополнить ER-диаграмму реквизитами сущностей (уточнить ее) — результат приведен на рисунке.

• система не должна позволять продавать несколько билетов на одно и то же место при одном показе фильма. Это значит, что вторичным ключем для Билета должен быть кортеж (id_screening, row, seat). Однако, тогда нет необходимости в id билета — на билеты не ссылается ни одна таблица, это поле может быть удалено. Изначально id был добавлен потому, что обычно на билетах в кинотеатрах печатается номер;
• билет хранит поле id_hall, это было сделано для того, чтобы посетитель кинотеатра мог найти свой кинозал. Однако, билет, выдаваемый пользователю — это не тоже самое, что информация о билетах, хранимая в базе данных. Билет базы данных хранит также поле id_screening, а Показ уже ссылается на id_hall. Таким образом, в базе нет смысла хранить id_hall в таблице билетов.

Исправленная ER-диаграмма приведена ниже:

Таблица менеджеров и кассиров не объединены в таблицу Users так как вопросы разграничения прав доступа в различных СУБД решаются по-разному. Так, в MS SQL пользователи добавляются с помощью специальных запросов типа:

при этом вообще нет необходимости хранить информацию об их логинах и паролях в таблицах. Однако, вопросы разграничения доступа решаются позже — на этапе физического проектирования.

Создание структуры таблицы БД Access командой CREATE TABLE языка SQL

2015-07-04

Инструкция SQL (SELECT) или запрос на выборку данных из таблиц БД Access рассмотрена в работе SQL — язык доступа и управления СУБД Access. В этой статье рассмотрим инструкцию SQL (CREATE TABLE) запроса на изменение.

К этому типу запросов относятся запросы на создание таблицы, на добавление или на удаление записей в таблице и запросы на ее обновление. Структуру таблицы можно создать с помощью оператора CREATE TABLE языка SQL.

Рассмотрим создание структуры таблиц базы данных БД «Деканат» на основе модели «сущность – связь» в СУБД Access с помощью запросов SQL. Для этого создадим новую базу данных sql_training_st.mdb в приложении Access 2007.

Рис. 1.

Следует отметить, что файл новой базы данных сохраним в формате Access 2002-2003. После создания новой БД, в окне приложения будет отображаться окно БД на вкладке Режим таблицы и новая пустая таблица с именем Таблица 1 в режиме таблица.

Рис. 2.

Закрываем Таблицу1, щелкнув правой кнопкой мыши на Таблица1 в окне редактирования, и в контекстном меню выбрав команду Закрыть. Далее создадим структуру таблицы Группы аналогичную структуре таблицы Группы, созданной в Конструкторе, используя команду SQL create table.

Для этого в окне БД щелкаем левой кнопкой мыши на вкладке Создание и выбираем команду «Конструктор запросов». В результате в окне редактирования откроется объект «Запрос1» и окно диалога «Добавление таблицы». Закроем окно диалога, щелкнув левой кнопкой мыши на пиктограмме «Закрыть» в правом верхнем углу этого окна.

Рис. 3.

Затем создаем структуру таблицы «Группы», для этого выберем режим SQL, выполнив команду Вид/ Режим SQL. Удаляем появившуюся в окне запроса команду SELECT и вводим с клавиатуры следующую команду:

create table Группы
(КодГруппы COUNTER CONSTRAINT PrimaryKey PRIMARY KEY,
Название char(6),
Курс int,
Семестр int);

Сохраняем запрос с именем «Создание Группы». В результате в «Области переходов» появится несвязанный объект — «Создание Группы». После сохранения запроса необходимо выполнить этот запрос, щелкая на пиктограмме «Выполнить». В результате выполнения команды «create table Группы» в «Области переходов» появится объект — «Группы: таблицы».

Рис. 4.

Закроем окно «Создание Группы» и откроем объект – «Группы: таблица» в режиме конструктора.

Рис. 5.

Созданная с помощью запроса на изменение структура таблицы «Группы» аналогична структуре таблицы «Группы студентов», созданной в режиме «Конструктор».

Затем создаем структуру таблицы «Студенты», для этого выберем режим SQL, выполнив команду Вид/ Режим SQL. Удаляем появившуюся в окне запроса команду SELECT и вводим с клавиатуры следующую команду:

create table Студенты
(КодСтудента COUNTER CONSTRAINT PrimaryKey PRIMARY KEY,
КодГруппы int,
Фамилия char(20),
Имя char(15),
Отчество char(15),
Пол char(1),
Дата_рождения DATE,
Место_рождения MEMO,
FOREIGN KEY (КодГруппы) REFERENCES Группы (КодГруппы));

Для описания связей между таблицами «Группы» и «Студенты» через поле «КодГруппы» (отношение «один-ко-многим»), а также обеспечения целостности базы
данных применена запись «FOREIGN KEY (КодГруппы) REFERENCES Группы (КодГруппы)».

Сохраняем запрос с именем «Создание Студенты». В результате в «Области переходов» появится несвязанный объект — «Создание Студенты». После сохранения запроса необходимо выполнить этот запрос, щелкая на пиктограмме «Выполнить». В результате выполнения команды «create table Студенты» в «Области переходов» появится объект — «Студенты: таблицы».

Рис. 6.

The Big Cartoon Database — Большая база данных анимации

Внимание в базе данных Big Cartoon Database сосредоточено исключительно на всем, что касается анимации: мультфильмах, фильмах, телевизионных шоу, рекламе и многом другом, точно также, как сделано в громадной базе данных IMDb. Если есть что-то, что связано с анимацией, то это вы найдете здесь, а если не найдете, то зарегистрируйтесь как поставщик контента и добавьте новые данные в эту постоянно растущую базу данных

У базы The Big Cartoon Database есть сайт-двойник в большой базе данных комиксов , в которой хранятся еще 100 000 или даже больше записей о комиксах, охватывающих около 5000 серии, с более чем 35000 сканами обложек. Здесь также есть полнофункциональный поиск, а также справочник цен на комиксы, учитывающих многие частности.

Как проверить подлинность паспорта?

Чтобы проверить паспорт, следует перейти на соответствующий сайт. Сначала нужно зайти в меню Сервисы и щёлкнуть в графе Проверка по списку недействительных российских паспортов.

Следующие действия нужно выполнять в особом порядке:

1. Вводим серию документа.
2. Следующим вводится номер паспорта.
3. И последним действием следует ввести предложенную капчу на сайте.

Далее жмём иконку Отправить запрос. Не так давно, чтобы полностью проверить паспорт, также нужно было ввести дату выдачи документа, но сейчас эта функция устранена.

Нужно отметить, что этот сайт не способен предоставить полную информацию о гражданине и комплексно показать его паспортные данные, он всего лишь проинформирует, существует ли паспорт на самом деле либо он уже недействителен.

Также на данном ресурсе можно поискать текущие документы, которые уже недействительны, и по нему проверить нужную вам информацию. В соответствии с порядком ФМС, категории недействительных паспортов с каждым днём подлежат обновлению в автоматическом порядке, но при этом сайт не предоставляет точной гарантии, что недействительный документ окажется в данном списке вовремя.

Так, кроме официального ресурса, в интернете распространено множество сайтов, с помощью которых также можно определить действительность каких-либо документов, но данные показатели с таких сайтов берутся из официальных баз. Именно поэтому такие сайты могут быть не обновлены большое количество времени и полностью доверять проверку документов этим ресурсам не следует.

Составление заявления

Кроме проверок в режиме онлайн, проверить действительность либо недействительность вашего документа можно, если вы подадите запрос в соответствующий отдел ФМС. Чтобы совершить это действие, вам следует составить заявление в письменной форме, в котором нужно отметить следующие пункты:

1. Полное название инстанции, куда подаётся ваше заявление.
2. Ваше ФИО, адресные, а также другие контактные данные, которые требует заявление. При этом заявителем может стать любой человек, а не только сам официальный владелец паспорта.
3. Сам текст заявления, в котором будет описана просьба о предоставлении ответа о действительности паспорта гражданина РФ.
4. И последнее: нужно проставить дату создания запроса и свою подпись.

Особых условий составления данного документа закон не предусматривает, запрос должен быть произведён в простом письменном виде. Образец можно легко просмотреть на просторах интернета либо в самом офисе ФМС.

Заявление находится на рассмотрении у отделения в течение одного месяца, после чего заявитель получает всю нужную информацию о паспорте.

Следует напомнить, что даже если проверяемый паспорт не фигурирует в списке недействительных в отделе ФМС, то это всё равно не предоставляет 100% гарантии. К примеру, бывает так, что заявитель просто не успевает либо забывает написать заявление об утрате документа.

Визуальная проверка

Если у вас есть такая возможность, то проверку документа можно осуществить самостоятельно. Для начала вам нужно посмотреть и внимательно выявить внешние отличительные данные удостоверения.

Все листки, которые составляют документ, должны быть созданы из бумаги компании Госзнак и обладать такими особенностями, как:

1. При ультрафиолетовом освещении на документе можно рассмотреть особые волнистые надписи: ФМС России – на протяжении всех страниц паспорта, а для документов, которые были изготовлены до 2006 года надпись – МВД России. В первом варианте надпись должна слегка заходить на фотографию.
2. На третьей по счёту странице документа в ультрафиолетовом свете будут просматриваться надписи крупного плана: Паспорт и Россия, а также большой гербовой знак РФ.
3. Все данные документа должны выглядеть нанесёнными с помощью специальной печатной машинки, кроме данных о прописке гражданина, а также сведений о ранее полученном паспорте, которые могут быть прописаны в документе сотрудниками ФМС от руки.
4. Рядом с фотографией гражданина при просмотре с помощью ультрафиолетового света будут заметны соответствующие узоры, одинаковые для паспортов любого года выпуска.
5. Каждая страница должна быть прошита особенной нитью, которая будет заведена под обложку. Такая форма прошивки документа не позволит свободно менять либо вырывать страницы документа. Также следует особо рассмотреть цветовой оттенок листков – в официальном варианте все страницы должны быть окрашены абсолютно одинаково.
6. Краска, которая применяется при печати сведений в документ, не должна каким-либо образом смазываться, растекаться либо выгорать. Именно по этой причине поддельный паспорт легко обнаружить, если данные в нём прописаны неразборчиво либо некачественно.

Создание связей между сущностями

Теперь, когда данные преобразованы в таблицы, нужно проанализировать связи между ними. Сложность базы данных определяется количеством элементов, взаимодействующих между двумя связанными таблицами. Определение сложности помогает убедиться, что вы разделили данные на таблицы наиболее эффективно.

Каждый объект может быть взаимосвязан с другим с помощью одного из трех типов связи:

Связь «один-к одному»

Когда существует только один экземпляр объекта A для каждого экземпляра объекта B, говорят, что между ними существует связь «один-к одному» (часто обозначается 1:1). Можно указать этот тип связи в ER-диаграмме линией с тире на каждом конце:

Если при проектировании и разработке баз данных у вас нет оснований разделять эти данные, связь 1:1 обычно указывает на то, что в лучше объединить эти таблицы в одну.

Но при определенных обстоятельствах целесообразнее создавать таблицы со связями 1:1. Если есть поле с необязательными данными, например «описание», которое не заполнено для многих записей, можно переместить все описания в отдельную таблицу, исключая пустые поля и улучшая производительность базы данных.

Чтобы гарантировать, что данные соотносятся правильно, в нужно будет включить, по крайней мере, один идентичный столбец в каждой таблице. Скорее всего, это будет первичный ключ.

Связь «один-ко-многим»

Эта связи возникают, когда запись в одной таблице связана с несколькими записями в другой. Например, один клиент мог разместить много заказов, или у читателя может быть сразу несколько книг, взятых в библиотеке. Связи «один- ко-многим» (1:M) обозначаются так называемой «меткой ноги вороны», как в этом примере:

Чтобы реализовать связь 1:M, добавьте первичный ключ из «одной» таблицы в качестве атрибута в другую таблицу. Если первичный ключ таким образом указан в другой таблице, он называется внешним ключом. Таблица со стороны связи «1» представляет собой родительскую таблицу для дочерней таблицы на другой стороне.

Связь «многие-ко-многим»

Когда несколько объектов таблицы могут быть связаны с несколькими объектами другой. Говорят, что они имеют связь «многие-ко-многим» (M:N). Например, в случае студентов и курсов, поскольку студент может посещать много курсов, и каждый курс могут посещать много студентов.

На ER-диаграмме эти связи отображаются с помощью следующих строк:

При проектировании структуры базы данных реализовать такого рода связи невозможно. Вместо этого нужно разбить их на две связи «один-ко-многим».

Для этого нужно создать между этими двумя таблицами новую сущность. Если между продажами и продуктами существует связь M:N, можно назвать этот новый объект «sold_products», так как он будет содержать данные для каждой продажи. И таблица продаж, и таблица товаров будут иметь связь 1:M с sold_products. Этот вид промежуточного объекта в различных моделях называется таблицей ссылок, ассоциативным объектом или таблицей связей.

Каждая запись в таблице связей будет соответствовать двум сущностям из соседних таблиц. Например, таблица связей между студентами и курсами может выглядеть следующим образом:

Обязательно или нет?

Другим способом анализа связей является рассмотрение того, какая сторона связи должна существовать, чтобы существовала другая. Необязательная сторона может быть отмечена кружком на линии. Например, страна должна существовать для того, чтобы иметь представителя в Организации Объединенных Наций, а не наоборот:

Два объекта могут быть взаимозависимыми (один не может существовать без другого).

Рекурсивные связи

Иногда при проектировании базы данных таблица указывает на себя саму. Например, таблица сотрудников может иметь атрибут «руководитель», который ссылается на другое лицо в этой же таблице. Это называется рекурсивными связями.

Лишние связи

Лишние связи — это те, которые выражены более одного раза

Как правило, можно удалить одну из таких связей без потери какой-либо важной информации. Например, если объект «ученики» имеет прямую связь с другим объектом, называемым «учителя», но также имеет косвенные отношения с учителями через «предметы», нужно удалить связь между «учениками» и «учителями»

Так как единственный способ, которым ученикам назначают учителей — это предметы.

Что такое базы данных и как ими можно управлять

Пойдем от простого к сложному, ответив на вопрос: «Что такое данные?»

Разберем на примере. Есть бизнес по розничной продаже канцтоваров, и у собственников — массивы информации из разных источников. Однако они не могут эффективно ее использовать, потому что информация разрозненна и хаотична. Все это нужно собрать, структурировать и сохранить. Так информация становится данными, а набор упорядоченных данных, хранящихся в электронном виде, — базой данных.

Базы данных бывают реляционные и нереляционные. Реляционные — самые популярные. Они организованы из таблиц, состоящих из столбцов и строк, между которыми выстроены определенные связи (relations). Этими данными можно легко управлять, их можно изменять, обновлять, контролировать и упорядочивать. Для этого в большинстве баз данных используют язык структурированных запросов — SQL.

С помощью SQL можно извлекать данные любых бизнесов: супермаркетов, логистических компаний, страховых организаций, операторов мобильной связи и других. Сегодня, как никогда, бизнесу нужны специалисты, умеющие обращаться с большими массивами данных. И это не только программисты, тестировщики и администраторы БД. Освоить SQL и научиться работать с БД без помощи программистов, могут аналитики, менеджеры, маркетологи и руководители.

конструктор таблиц

Конструктор таблиц — визуальное средство проектирования и визуализации отдельных таблиц базы данных Microsoft SQL Server, к которой подключен пользователь.

Окно конструктора делится на две панели. В верхней области показана таблица, в каждой строке которой описывается один столбец таблицы базы данных. Для каждого столбца отображаются его главные атрибуты: имя столбца, тип данных и допустимость значения NULL.

В нижней области конструктора таблиц на вкладке «Свойства столбца» отображаются дополнительные атрибуты любого выбранного в верхней таблице столбца.

Щелкнув правой кнопкой мыши в таблице конструктора можно получить доступ к диалоговым окнам, в которых можно создавать и менять связи, ограничения, индексы и ключи таблицы базы данных.

Чтобы открыть конструктор таблиц, откройте уже существующую таблицу или щелкните правой кнопкой мыши узел Таблицы в обозревателе объектов и в раскрывающемся списке выберите Добавить новую таблицу .

После открытия конструктора в главном меню появится меню «Конструктор таблиц». Это меню является точкой доступа к специальным возможностям конструктора.

Примечание

Конструктор работает с базами данных Microsoft SQL Server.

Данная версия визуальных инструментов для баз данных не поддерживает Microsoft SQL Server версии 7 и более ранние версии.

MySQL

Самый именитый представитель нашего обзора программ для разработки базы данных. Бесплатная база данных MySQL существует с 1995 года и теперь принадлежит компании Oracle. СУБД имеет открытый исходный код. Также существует несколько платных версий, которые предлагают дополнительные функции, такие как гео-репликация кластера и автоматическое масштабирование.

Поскольку MySQL является отраслевым стандартом, она совместима практически со всеми операционными системами и написана на языках C и C ++. Это решение является отличным вариантом для международных пользователей. Сервер СУБД может выводить клиентам сообщения об ошибках на нескольких языках.

Достоинства

• Проверка на стороне сервера;
• Может использоваться как локальная база данных;
• Гибкая система привилегий и паролей;
• Безопасное шифрование всего трафика паролей;
• Библиотека, которая может быть встроена в автономные приложения;
• Предоставляет сервер в качестве отдельной программы для сетевого окружения клиент/сервер.

Недостатки практической разработки и администрирования баз данных MySQL Приобретена компанией Oracle:

• пользователи полагают, что MySQL больше не подпадает под категорию бесплатного и открытого программного обеспечения;
• больше не поддерживается сообществом;
• пользователи не могут исправлять ошибки и патчи;
• проигрывает другим решениям из-за медленных обновлений.

Создаем базу данных

Управление базами данных как объектами

Будем считать, что наша небольшая экскурсия по запросам и командам SQL со стороны «торгового зала» завершена. Заглянем теперь в его «служебные помещения» и познакомимся с тем, как создается сама база данных. Эта часть языка SQL не столь стандартизирована и сильно отличается в различных реализациях. Поэтому в дальнейших примерах я буду придерживаться синтаксиса, принятого в самой популярной на веб-серверах системе — MySQL.

MySQL — продукт шведской компании MySQL AB. Ее основатели — Дэвид Аксмарк, Аллан Ларсон и Майкл Видениус (последний больше известен по прозвищу — Монти). По одной из версий, первая часть названия продукта (My) — не что иное, как англизированная запись имени дочери М. Видениуса. Однако точно за происхождение названия сегодня не могут поручиться даже отцы-создатели. Существует версия, по которой «my» — это префикс, с которого начинались названия рабочих каталогов на их компьютерах.

Из всех команд чаще всего нам будут нужны три: CREATE (создать), ALTER (изменить) и DROP (уничтожить).

Чтобы создать новую базу данных с названием, ну скажем, OUR_SHOP, следует выполнить команду:

Еще лучше сразу при ее создании установить нужную кодировку (ведь по умолчанию в MySQL используется latin1). В итоге команда будет выглядеть так.

Если вы забыли сделать это сразу, не беда. Для того и существуют команды по изменению:

Когда, наигравшись вдоволь с пробной базой данных, вы захотите ее уничтожить, воспользуйтесь командой:

Управление таблицами

Чтобы создать таблицу GOODS, на которой мы отрабатывали манипуляции с данными, потребуется составить команду примерно такого вида:

Разберем эту команду подробнее. Тип INT устанавливается для столбцов с целочисленными данными, тип VARCHAR(100) обеспечивает хранение строк с длиной не более 100 символов, DECIMAL(10,2) соответствует действительным числам с не более чем десятью знаками и точностью в два знака после запятой.

Столбец ID объявлен первичным ключом (PRIMARY KEY).

Ключевое слово AUTO_INCREMENT означает, что при добавлении новых строк с неуказанным значением ID оно будет автоматически заполняться следующим значением. Это удобно, поскольку обычно нет нужды вручную указывать значения первичных ключей, а за тем, чтобы они были уникальными, пусть лучше следит база данных.

NOT NULL означает запрет на пустые значения в столбце, иными словами, гарантирует обязательность заполнения.

Команда DEFAULT задает значение по умолчанию — то, которое будет записываться в базу при добавлении новой строки, если не указано иное. В нашем случае она обеспечивает автоматическое объявление товара штучным (код = 1) в случае, если при добавлении новых строк не будет указан другой код.

Признак UNIQUE обеспечивает уникальность значений в колонке (в нашем случае — уникальность названий товаров).

Если в будущем вы захотите перенастроить объявленные командой CREATE столбцы таблицы, сделать это можно командой ALTER. Например, таблицу GOODS можно нарастить строчной колонкой REMARK (подкоманда ADD):

Поработав с ней немного и убедившись, что 50 символов для примечания явно недостаточно, увеличиваем максимальный размер строки до 250 (блок CHANGE):

Так как имя столбца мы не изменяли (новое совпадает со старым), то его просто повторяем в этой команде (как бы меняем само на себя).

И наконец, убедившись через какое-то время, что без примечания в товарном справочнике вполне можно обойтись, мы удаляем ставшую ненужной колонку (блок DROP):

Удалить таблицу целиком можно командой DROP:

Стоит ли говорить о том, что пользоваться командами с этим ключевым словом следует с особой осторожностью?

PostgreSQL

PostgreSQL является еще одним выдающимся решением с открытым исходным кодом, работающим во всех основных операционных системах, включая Linux, UNIX (AIX, BSD, HP-UX, SGI IRIX, Mac OS X, Solaris, Tru64) и Windows. PostgreSQL полностью отвечает принципам ACID (атомарность, согласованность, изолированность, устойчивость).

Достоинства

• Возможность создания пользовательских типов данных и методов запросов;
• Среда разработки баз данных выполняет хранимые процедуры более чем на десятке языков программирования: Java, Perl, Python, Ruby, Tcl, C/C ++ и собственный PL/pgSQL;
• GiST (система обобщенного поиска): объединяет различные алгоритмы сортировки и поиска: B-дерево, B+-дерево, R-дерево, деревья частичных сумм и ранжированные B+ -деревья;
• Возможность создания для большего параллелизма без изменения кода Postgres, например, CitusDB.

Недостатки

• Система MVCC требует регулярной «чистки»: проблемы в средах с высокой скоростью транзакций;
• Разработка осуществляется обширным сообществом: слишком много усилий для улучшений.

Бесплатные онлайн-занятия

И есть еще бесплатные онлайн-уроки. Все они представлены на такой популярной площадке, как YouTube. Сразу несколько каналов предлагают свои видеоуроки. Советую посмотреть первые ролики, чтобы подобрать лучшую подачу материала, и почитать комментарии, чтобы убедиться в полезности занятий.

Изучение SQL для начинающих – YouTube-канал Гоши Дударя

Изучение SQL для начинающих – это короткие видео от 7 до 20 минут, в ходе просмотра которых студенты изучат основы языка программирования.

Вопросы, поднимаемые в видеоуроках:

• установка локального сервера;
• создание БД и таблиц;
• выборка, объединение и удаление сведений;
• создание индексов;
• псевдонимы;
• функции.

Основы SQL – YouTube-канал Loftblog

Основы SQL – это обучение особенностям работы с одним из языков программирования. За 5 коротких видеоуроков студенты научатся работать с популярными СУБД, создавать базы данных и таблицы, взаимодействовать с различного рода информацией и т. д.

В программе:

• нормализация;
• редактирование таблиц;
• возможности SELECT;
• типы данных;
• функции;
• триггеры;
• транзакции.

SQL для начинающих – YouTube-канал ROBOTOBOR.PRO

SQL для начинающих – это обучение по 18 видеоурокам, которые в среднем длятся около 20 минут. Подходит для начинающих специалистов, которые еще не сталкивались с базами данных.

• написание запросов;
• создание таблиц;
• связи между таблицами;
• создание, нормализация и резервное копирование БД;
• работа со сведениями;
• оператор HAVING COUNT;
• LEFT, RIGHT JOIN и CASE.

Уроки SQL – YouTube-канал PAWN START

Уроки SQL содержат важную для новичков информацию о базах данных и языке, который они понимают. Обучение начинается с основ и пошагово переходит к более сложным темам.

• что такое БД, СУБД, MySQL;
• установка DENWER;
• оператор SELECT;
• создание вычисляемых полей;
• функции манипулирования информацией;
• сортировка, фильтрация, суммирование, добавление, изменение и удаление информации;
• работа с итоговыми сведениями;
• использование подзапросов;
• создание расширенных объединений;
• комбинированные SQL-запросы.

Изучение программирования. SQL – YouTube-канал CMTV

Изучение программирования. SQL – онлайн-занятия от еще одного YouTube-канала. В представленных 18 видеоуроках расскажут об основах работы с БД и о языке, который ими управляет.

Вы освоите:

• базовые команды;
• работу с записями;
• нормализацию БД;
• строковые функции;
• CASE и ORDER BY;
• внешний ключ и виды связей;
• соединения;
• подзапросы.