Как создать облако тегов онлайн

Сервисы для создания облака тегов

Пользоваться такими способами гораздо удобнее, чем специальными программами для компьютера. Во-первых, вам не нужно устанавливать ПО на ПК, во-вторых, работать можно с текстом по указанной ссылке без необходимости вручную вводить нужные слова. В-третьих, на сайтах огромное разнообразие форм, в которые можно вписать теги.

Способ 1: Word It Out

Английский сервис для создания облака из тегов. Пользователь может самостоятельно ввести нужные ему слова или указать адрес, с которого нужно взять информацию. Разобраться в функционале ресурса несложно. В отличие от других сайтов не требует регистрации и авторизации через социальные сети. Еще один большой плюс – правильное отображение кириллических шрифтов.

Заходим на сайт и щелкаем «Create» на верхней панели.
Вводим в указанном поле ссылку на rss сайта либо пишем нужные сочетания вручную.
Для начала формирования облака щелкаем на кнопку «Generate».
Появится облако тегов, которое можно сохранить на компьютер

Обратите внимание на то, что каждое новое облако создается рандомно, за счет чего имеет уникальный внешний вид.
Настройка определенных параметров облака осуществляется посредством бокового меню. Здесь пользователь может выбрать нужный шрифт, настроить цвет текста и фона, изменить размер и ориентацию готового облака.

Word It Out предлагает пользователям точечные настройки каждого элемента, которые помогают получить в свое распоряжение уникальное облако тегов. Иногда получаются довольно занимательные варианты.

Способ 2: Wordart

Wordart позволяет создать облако тегов определенной формы. Шаблоны можно загрузить из библиотеки. Пользователи могут указать ссылку на сайт, с которого нужно взять важные слова, или ввести желаемый текст вручную.

Доступны настройки шрифта, ориентации слов в пространстве, цветовой схемы и прочие параметры. Итоговое изображение сохраняется в виде картинки, качество пользователь может выбрать самостоятельно. Небольшой недостаток сайта заключается в том, что пользователю необходимо пройти несложную регистрацию.

1. На главной странице сайта щелкаем «Create now».
2. Попадаем в окно редактора.
3. Для работы со словами в редакторе предусмотрено окно «Words». Для добавления нового слова щелкаем «Add» и вводим его вручную, для удаления нажимаем на кнопку «Remove». Есть возможность добавления текста по указанной ссылке, для этого щелкаем на кнопку «Import words». Для каждого отдельного слова в тексте можно настроить цвет и шрифт, самые необычные облака получаются при рандомных настройках.
4. Во вкладке «Shapes» можно выбрать форму, в которой будут расположены ваши слова.
5. Вкладка «Fonts» предлагает огромный выбор шрифтов, многие из них поддерживают кириллический шрифт.
6. На вкладке «Layout» можно выбрать нужную ориентацию слов в тексте.
7. В отличие от других сервисов, Wordart предлагает пользователям создать анимационное облако. Все настройки анимации происходят в окне «Colors and Animations».
8. Как только все настройки будут завершены, щелкаем на кнопку «Visualize».
9. Начнется процесс визуализации слов.
10. Готовое облако можно сохранить либо сразу отправить на печать.

Шрифты, которые поддерживают русские буквы, выделены синим цветом, это поможет правильно определиться с выбором.

Способ 3: Word Cloud

Онлайн-сервис, который позволит за считанные секунды создать необычное облако тегов. Сайт не требует регистрации, итоговое изображение доступно для скачивания в форматах PNG и SVG. Способ ввода текста аналогичен двум предыдущим вариантам – слова можно указать самостоятельно либо вставить в форму ссылку на сайт.

Главный минус ресурса – отсутствие полноценной поддержки русского языка, за счет чего некоторые кириллические шрифты отображаются неправильно.

1. Вводим текст в указанную область.
2. Указываем дополнительные настройки слов в облаке. Можно выбрать шрифт, наклон и поворот слов, ориентацию и другие параметры. Экспериментируйте.
3. Для загрузки готового документа щелкаем на «Download».

Сервис отличается простотой и отсутствием сложных для понимания функций. При этом использовать его лучше для создания облака из английских слов.

Мы рассмотрели самые удобные сайты для создания облака тегов онлайн. Все описанные сервисы на английском языке, однако, проблем у пользователей возникнуть не должно – их функции максимально понятны. Если планируете создать необычное облако и максимально настроить его под свои потребности – используйте Wordart.

Опишите, что у вас не получилось.
Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Что учесть, создавая теги?

Про плюсы инструмента мы рассказали, про ошибки в применении – тоже

А про то, на что важно обратить внимание, формируя облако тегов? Хм – нет. Исправляемся! 

Список основных факторов, влияющих на эффективность тегирования

Динамичность спроса. 

Также не забывайте про сезонность. Согласитесь, товарную категорию «лыжи» летом пользователи будут искать реже, чем зимой. Данные Wordstat Yandex этому доказательство: 

Время от времени обновляйте семантическое ядро или хотя бы частотность по уже имеющимся запросам: убирайте теги по неактуальным запросам и добавляйте новые под средне- и низкочастотные запросы. Частоту обновлений вы можете выбрать сами: раз в месяц, квартал или раз в полгода. 

Уникальный набор товаров. 

Страницы тегов должны иметь уникальный контент, подходящий под параметры запросов тегов. 

Нюансы по запросам. 

Не используйте слишком длинные запросы. Да, они хороши для оптимизации под голосовой поиск, но представьте, как будет выглядеть тег из шести длинных слов с пятью характеристиками. 

Частотность – а нужно? 

Подбирайте запросы для тегов только на основе точной или уточненной частотности. Во-первых, нет смысла использовать запрос с общей частотностью 259, если ее точная частотность 0, потому что в такой формулировке продукцию никто не ищет. Во-вторых, точный подбор даст понять, какой из запросов на самом деле принесет выгоду вашему сайту. 

Думать – нужно, придумывать – сложно. 

Не придумывайте запросы, а находите их различными способами: расширением запросов в Key Collector, с помощью подсказок поисковых систем, постраничной выгрузкой семантики конкурентов и так далее. Если все-таки вы творческая натура и запросы генерируются в голове сами, то не забывайте их проверять по вышеперечисленным пунктам. 

Как же без интента? 

Анализировать запросы нужно не только на частотность, но и на интент. Это слово очень часто используют специалисты по продвижению, но что уж говорить – оно несет в себе важнейший смысл. Напомним: «интент» означает намерение пользователя, которое отражается в запросе. Или проще – то, что хочет увидеть пользователь при вводе определенного запроса. 

Говоря про ошибки, мы уже убедились, как запрос с неправильным интентом может не только не дать результатов, но даже ухудшить ситуацию (если дублей страниц тегов большое количество). 

Шпионаж. 

Не забывайте про конкурентов! Кто они? Зачем их учитывать? 

1. Это сайты компаний, которые вызывают у вас вау-эмоции или мысль «вот бы по этому запросу тоже на первое место». 

Что делаем: с помощью сервисов выгружаем уже активную семантику на страницах конкурента

Начинаем с маржинальных категорий (нам же важно увеличить трафик, а вместе с ним и количество покупок). Далее «чистим семантику», собираем частотность, группируем, собираем позиции

После этого дело останется за малым – выбрать запросы для наших тегов. 

2. Также конкурентами можно считать сайты, которые очень быстро попали в топ-10 (или сразу в топ-5) по запросам вашей тематики. Оказались они там, вероятнее всего, по трем причинам: 

• на сайте проведено большое количество работ по оптимизации и поисковые системы, наконец-то, оценили весь его потенциал. В этом случае просто необходимо понять, какие действия были совершены; 
• накрутили поведенческие факторы (не будем об этом); 
• попали туда случайно. 

Пока мы не проанализируем такой сайт, увы, не поймем причину. Если она кроется в действиях по оптимизации, то делаем оптимизацию. Если нет, то идем искать точки входа другими способами.

Уникальность 

Для каждого тега необходимо выполнить следующее: 

1. Создать отдельную страницу с ЧПУ. 
2. Прописать мета-теги. Одного шаблона на все теги будет достаточно, но после проведения динамики показателей их можно, а чаще даже нужно, корректировать. 
3. По возможности на страницы тегов добавить похожие (смежные) теги. 

Как сделать облако тегов онлайн

Для таких задач гораздо удобнее использовать специальные онлайн-сервисы, чем программы. Вам не требуется ничего устанавливать, занимать место и ресурсы компьютера, но при этом вы получаете примерно тот же функционал. Мы рассмотрим несколько наиболее удачных сервисов, предоставляющих необходимый функционал.

Сайт 1: Word It Out

Главный недостаток сервиса – он полностью на английском языке и русского языка в нем не предусмотрено. Однако сервис предоставляет перечень шрифтов, которые поддерживают русские буквы.

В поле для ввода текста можно ввести rss-сслыку на нужную страницу или заполнить поле самостоятельно. Сюда можно ввести слова через запятую или просто вставить текст, из которого система сама вычленит теги.
Запустите генерацию облака тегов, воспользовавшись кнопкой «Generate».

Появится облако тегов, которое можно сохранить на компьютер. Обратите внимание на то, что каждое новое облако создается рандомно, за счет чего имеет уникальный внешний вид.

В левой панели с настройками выберите подходящий шрифт, если выбранный сервисом по умолчанию вас не устраивает. Кликните по иконке в виде F и выберите среди предложенных вариантов подходящий.
Аналогично дела обстоят с цветом текста и фона. Переключите в раздел, выделенный кисточкой на фоне палитры. Изменить цвета можно в пунктах «Background color» (для фона) и «Word color range».
Задать ориентацию облака с тегами можно во вкладке в виде двух плашек (отмечены на скриншоте).

Если нужно изменить размер текста, то воспользуйтесь вкладкой в виде буквы «S». В поле «Difference in sizes of words» выбирается непосредственно размер шрифта. В «Vary word size with» указывается как сильно будет менять размер слов в облаке.
Для того, чтобы новые настройки отобразились в вашем облаке воспользуйтесь кнопкой «Regenerate».
Для сохранения воспользуйтесь зеленой кнопкой «Save». Откроется окошко, где нужно задать заголовок и описание для облака. Делать это необязательно, но желательно. Сохранение происходит посредствам отправки облака на email, который вы указываете ниже.
Подтвердите сохранение, нажав кнопку «Save».

Сайт 2: Wordart

Для создания первого облака тегов не требуется регистрация, однако, если вам нужно сохранить его на сайте, чтобы потом вернуться к редактированию, то придется зарегистрироваться.

В окне «Words» прописываем те слова, с которыми будете работать. По умолчанию там уже есть три слова, которые можно изменить. Для добавления нового слова используйте кнопку «Add», а для удаления «Remove», предварительно выделив необходимое слово. Также вы можете загрузить слова из сторонних источников, воспользовавшись кнопкой «Import words».

Во вкладке «Shapes» можно выбрать форму, в которой будут расположены ваши слова.

Чтобы изменить шрифт слов используйте вкладку «Fonts». Там можно выбрать другой шрифт. Большинство из них поддерживают русский язык, но не все, поэтому будьте внимательны. Шрифты, не поддерживающие кириллические буквы подсвечены красным.

На вкладке «Layout» можно выбрать нужную ориентацию слов в тексте.

Закончив с настройками нажмите кнопку «Visualize».

Нажмите «Save» для сохранения готового облака. К сожалению, его можно будет скачать только после регистрации, о чем вас оповестит сайт. Процесс регистрации стандартный, поэтому подробно останавливаться на нем не будем.

Сайт 3: Word Cloud

Этот сайт отличается от уже рассмотренных тем, что вы можете скачать с него ранее созданное облако в формате картинки PNG или SVG. Для скачивания готового результата вам не потребуется регистрироваться на сайте, однако если будет делать еще несколько проектов и периодически возвращаться к ним, то регистрацию пройти потребуется. К сожалению, поддержки русского языка здесь нет, да и функционал по сравнению с Wordart достаточно скудный.

Давайте попробуем создать облако тегов с помощью Word Cloud:

1. Перейдя на сайт введите текст в специальное поле. Туда можно ввести как простое перечисление тегов, так и просто вставить текст. В последнем случае будьте внимательны, так как сервис не всегда корректно работает с русским текстом.
2. Под формой ввода текста находится панель настроек отображения облака. Здесь можно выбрать шрифт, наклон и поворот слов, ориентацию и другие параметры.
3. Для преобразования текста в облако нажмите «Go!».

Чтобы скачать полученное облако на компьютер воспользуйтесь кнопкой «SVG» или «PNG», что расположена напротив надписи «Download».

На эти трех сайтах вы без проблем сможете создать облако с тегами как на основе готового текста, так и вписать нужные слова вручную. В интернете есть и другие сайты с похожим функционалом, но принцип взаимодействия с ними практически не отличается от описанных в статье сервисов.

Аниме в HD-качестве

Всеми этими преимуществами обладает и наш аниме-кинотеатр, но ими его достоинства не исчерпываются. Стремясь к максимальному удобству, мы не только предлагаем новейшие аниме бесплатно в hd-качестве, но и разработали сайт с интуитивно понятной навигацией, на котором легко найти какой угодно аниме сериал или аниме фильм независимо от его жанра. Не обязательно иметь мощный компьютер, чтобы наслаждаться киноискусством: на любом устройстве от нетбука до смартфона «картинка» будет одинаково качественной, а звук — безупречным.

Каждый день мы обновляем видеотеку, тщательно выбирая из огромного количества аниме фильмов и аниме сериалов лучшие во всех отношениях, с профессиональной озвучкой ваших любимых даберов и идеальным изображением. С нами вы будете в курсе всех сенсаций, в уютной обстановке и без затрат.

Глаголы к слову облако

Что может облако? Что можно сделать с облаком? Подбор подходящих глаголов на основе русского языка.

обещать

раздвоиться

покрывать

выглядеть

оборваться

заколебаться

хотеться

забыть

лизнуть

отдалиться

захлестнуть

направляться

кончить

сгущаться

казаться

сулить

разъезжать

заскрипеть

начинаться

лететь

скользнуть

растаять

становиться

распространиться

прилепиться

пойти

взлететь

свиваться

сорваться

одеваться

окружать

пищать

рассмеяться

застлать

ютиться

бледнеть

ответить

начинать

носиться

приплыть

подступить

подчиняться

погибать

сбиться

выгнуться

ослеплять

взлетать

прятать

проклевываться

выползти

выйти

устремиться

оформиться

отмечать

блеснуть

миновать

заслонять

произвести

вращаться

исчезнуть

висеть

снижать

повиснуть

надоесть

Как создать облако слов в PowerPoint

Сначала скопируйте текст из текстового документа, книги или любого текста по вашему выбору и вставьте его в слайд PowerPoint.

Перейти к Вставить вкладку и нажмите Получить надстройки.

в Получить надстройки окно в поисковой системе, введите Облако слов. Нажмите Ввод.

Появится список приложений Word Cloud, выберите Облако слов Pro, затем щелкните добавить.

Появится окно, отображающее Срок действия и политика лицензии, затем щелкните Продолжать.

Чтобы убедиться, что приложение Word Cloud добавлено, щелкните Мои надстройки на Вставлять На вкладке появится окно с только что добавленным приложением.

После того, как вы нажмете, Продолжать окна лицензии и условий, a Облако слов Pro Окно появится справа от слайда.

Нажмите на Создать облако слов.

• Вы можете выбрать Шрифт от Шрифт категорию, щелкнув ее стрелку раскрывающегося списка и выбрав нужный шрифт текста. Выбираем шрифт танк.
• Ты можешь выбрать Цвета для текста облака слов, щелкнув стрелку раскрывающегося списка, затем выберите нужный цвет или оставьте его в Цвет по умолчанию.
• Вы также можете выбрать Макет для Облака слов, щелкнув его стрелку раскрывающегося списка и выберите макет, например, По горизонтали, Вертикальный, в основном горизонтальный, В основном вертикальный.
• Вы можете выбрать Дело, например, Дело разведки, Сохранить регистр, Все верхний регистр, и Все в нижнем регистре.

Вы увидите Максимальное количество слов отображать в нижней части окна Pro Word Cloud; вы можете выбрать максимальное количество слов в вашем облаке. В этой статье мы набираем одна тысяча в его поле ввода.

Вы можете выбрать Размер облака.

Вы можете удалить Распространенные слова установив флажок.

Нажмите Создать облако слов.

После этого справа вы увидите Облако слов; вы можете выбрать Регенерировать Облако слов означает переключение на другое отображение Облака слов.

Всякий раз, когда вы выбираете новый Шрифт, Цвет, Макет, Дело, Максимальное количество слов, и Размер, Выбрать Восстановить облако слов для отображения нового изображения.

Вы также можете сохранить свое Облако слов, нажав Сохранить в галерею.

Чтобы добавить Облако слов на слайд PowerPoint, щелкните его.

Появится небольшое диалоговое окно Internet Explorer с вопросом: «Вы хотите разрешить этой веб-странице доступ к вашему буферу обмена?? » Нажмите Разрешить доступ.

Щелкните правой кнопкой мыши изображение облака слов, отображаемое в окне облака слов справа, и Копировать и Вставить это на слайде.

Если он слишком мал для слайда, увеличьте размер, щелкнув слайд и перетащив прикрепленные к нему кружки, чтобы увеличить размер.

Теперь у нас есть Облако слов.

Надеюсь, это будет полезно.

Если у вас есть вопросы по этому руководству, оставьте комментарий ниже.

КОНЧИК: Wordaizer — это бесплатное программное обеспечение Word Cloud Generator для ПК с Windows.

Построение облака слов

Чтобы построить облако слов нужно:

1. Получить данные для анализа, в нашем случае — твиты. Но это может быть и обычный текстовый файл.
2. Выделить текст из твитов.
3. Создать лексический корпус и терм-документную матрицу (с помощью функций пакета tm).
4. Получить ключевые слова и частоту их упоминания.
5. Нарисовать облако слов.

Шаг 1. Получим твиты и сохраним их в переменной tweets:

tweets <- ("data mining", n=500, lang="en")

Ограничимся пока твитами на английском языке.

Rемарка 3. Типы данных. Основным типом данных в R является вектор — последовательность данных одного типа. Векторы бывают числовые и символьные. Пример создания символьного вектора: . Функция выполняет конкатенацию. Скаляров как таковых нет, скаляром считается вектор, состоящий из одного элемента. Есть еще списки — они похожи на векторы, но могут хранить элементы любого типа.

Для хранения двумерных данных существуют матрицы и таблицы (data frame). Матрицы быстрее, но могут хранить только один тип данных. Таблицы могут хранить в разных колонках данные разных типов и, кроме того, к колонкам можно обращаться по имени, а не по индексу.

Шаг 2. К каждому твиту применим функцию выделения текста:

text = sapply(tweets, function(x) x$getText())

Шаг 3. Вообще говоря, лексический корпус — это коллекция текстов, подлежащих анализу. В нашем случае — это символьный вектор с несколькими дополнительными атрибутами.

Терм-документная матрица описывает частоту терминов, которые встречаются в документах корпуса: строки матрицы соответствуют документам, столбцы — терминам. Значение элемента матрицы равно частоте употребления термина в документе.
Для построения лексического корпуса и терм-документной матрицы используются функции и :

corpus <- Corpus(VectorSource(text))
tdm <- TermDocumentMatrix(corpus,
         control = list(removePunctuation = TRUE,
         stopwords = c("data", "mining", stopwords("english")),
         removeNumbers = TRUE,
         tolower = TRUE))

С помощью параметра мы выполняем очистку текста от символов пунктуации, стоп-слов (например, артиклей английского языка), чисел и переводим все буквы в строчные.

Шаг 4. Сохраним терм-документную матрицу как обычную матрицу, отсортируем частоты в порядке убывания и сохраним результат в виде таблицы:

m <- as.matrix(tdm)
word_freqs <- sort(rowSums(m), decreasing=TRUE)
dm <- data.frame(word=names(word_freqs), freq=word_freqs)

Напомню, что в — это часть имени, а не оператор доступа к полям структуры.

Шаг 5. Осталось лишь нарисовать облако. Это делается функцией одноименного пакета:

wordcloud(dm$word, dm$freq, random.order=FALSE, colors=brewer.pal(8, "Dark2"))

Можно сохранить историю команд c помощью меню «Файл», исправить ее, если нужно, а затем загрузить с помощью все того же меню полученный скрипт (текстовый файл с расширением .r или .R). В нем всего 16 строк:

library()
library(tm)
library(wordcloud)

api_key <- "..."
api_secret <- "..."
access_token <- "..."
access_token_secret <- "..."
(api_key,api_secret,access_token,access_token_secret)

tweets <- ("data mining", n=500, lang="en")
text <- sapply(tweets, function(x) x$getText())

corpus <- Corpus(VectorSource(text))
tdm <- TermDocumentMatrix(corpus, control = list(removePunctuation = TRUE, stopwords = c("data", "mining", stopwords("english")), removeNumbers = TRUE, tolower = TRUE))

m <- as.matrix(tdm)
word_freqs <- sort(rowSums(m), decreasing=TRUE)
dm <- data.frame(word=names(word_freqs), freq=word_freqs)

wordcloud(dm$word, dm$freq, random.order=FALSE, colors=brewer.pal(8, "Dark2"))

Значения ключей Twitter API у вас будут свои. Вставьте их вместо многоточий.

Не факт, что результат у вас совпадет с моим — ведь появятся новые твиты. А параметров у них много, например, географические координаты. Так что теперь мы можем с помощью R построить карту пристрастий пользователей Twitter. Можем смотреть, как эти пристрастия изменяются со временем. Можем… Но все это — темы для других статей.

Как сделать облако тегов в конструкторе

Подобные сервисы дают возможность создать индивидуальное по дизайну облако тегов в WordPress или другой CMS в режиме реального времени. Для этого не нужно скачивать и устанавливать программы на компьютер. После генерации виджет можно скачать в виде картинки нужного формата либо готового HTML-кода. Далее список самых популярных онлайн-генераторов.

Word Cloud Generator

Для работы в этом сервисе не нужна регистрация. Прямо на сайте вводится текст для отображения в облаке и задаются его параметры.

Далее виджет скачивается на компьютер в формате SVG и затем устанавливается в определенном месте на странице сайта через его админку.

Tagxedo

Еще один сервис с большим функционалом — Tagxedo. В нем можно создавать любые по форме и отображению облака тегов без регистрации. Функционал этого генератора представлен на английском языке. В работе он интуитивно понятен. После обновления в 2018 году не работает в браузере Google Chromе и требует установки расширения Silverlight.

После внесения необходимых параметров в конструкторе Tagxedo получается необычное по дизайну облако тегов.

WordArt

Один из самых простых и понятных в настройке генераторов облачных тегов — WordArt. Чтобы попасть в настройки, нужно нажать кнопку на главной странице сайта.

Окно для создания облака выглядит так:

В верхней части находится форма для добавления слов «Words». Кнопка «Add» добавляет ключевые слова по одному, кнопка «Remove» удаляет их. Нажав «Import Words», можно перенести текст в облако по конкретной ссылке. Для каждого слова устанавливается индивидуальный цвет и размер.

Раздел «Shapes» включает десятки разных форм. Это могут быть геометрические фигуры, животные, фрукты, люди и много чего другого.

В разделе «Fonts» можно выбрать шрифт отображаемого текста. Большинство из них поддерживают кириллицу.

Раздел «Layout» содержит варианты расположения текста под разными углами.

После внесения всех данных, остается нажать кнопку «Visualize». Затем активируется процесс создания персонального облака тегов. WordArt — один из немногих сервисов, с помощью которых можно сделать анимированный виджет. После добавления на сайт, такое облако тегов постоянно двигается.

Word It Out

Этот онлайн-конструктор облака тегов с простым функционалом, доступен пользователям без регистрации. Интерфейс на английском языке интуитивно понятен большинству пользователей интернета. Для старта работы необходимо нажать зеленую кнопку.

В поле для текста вводятся ключевые фразы, либо ссылка на сайт.

После нажатия на кнопку «Generate», формируется облако тегов. Каждый раз генерируются разные по цвету виджеты. Чтобы изменить дополнительные параметры, нужно воспользоваться боковой панелью.

Зачем нужно облако тегов

Помимо того, что оно дает человеку представление о содержании сайта, облако тегов выполняет следующие функции:

• Перелинковка.
• Ускорение индексации.
• Ориентирование пользователя.

Сначала такие визуализации появились на ресурсах, работающих на движке WordPress, но затем получили распространение на всех CMS. Это было достаточно давно, более десяти лет назад. Сейчас такой способ навигации считается несколько устаревшим, так как люди обычно ищут информацию посредством поиска. Также недостатком считается возможность переспама.

Как воспринимают виджет посетители

По данным исследований компании Lohmann:

• На крупные слова обращают внимания больше, чем на маленькие.
• Ключи, расположенные в центре и слева вверху, попадают в поле зрения человека чаще, чем те, что находятся по краям.
• Читатели просматривают, но не прочитывают блоки.

Прилагательные к слову облако

Каким бывает облако? Предлагаем подбор прилагательных на основе литературных произведений и статей.

черным

темным

белым

перистым

красным

низким

большим

серебристым

свинцовым

штормовым

пышным

серым

призрачным

полупрозрачным

багровым

грандиозным

маслянистым

куполообразным

остаточным

отвратительным

мясистым

сбившемся

дополнительным

расходящемся

беглым

осоловелым

обезьяноподобным

керосиновым

несчастным

горным

остальным

странным

взбудораженным

бесшумным

быстролетным

извивающемся

другим

раскинувшемся

незначительным

фекальным

медленным

алым

английским

непокорным

переполненным

привычным

бескрайным

рисованным

скользящем

одуряющем

голубым

куцым

вспененным

струящемся

небесным

миазматическим

безмятежным

мучным

сивым

испаряющемся

февральским

огромным

тирольским

обильным

Типы

Облако данных, показывающее население каждой из стран мира. Создано в R с помощью пакета wordcloud . Данные по населению страны

Обратите внимание, что пропорциональные размеры Китая и Индии разделились пополам

В социальном программном обеспечении существует три основных типа приложений облака тегов , которые различаются по своему значению, а не по внешнему виду. В первом типе есть тег для частоты каждого элемента, тогда как во втором типе есть глобальные облака тегов, в которых частоты агрегированы по всем элементам и пользователям. В третьем типе облако содержит категории, размер которых указывает на количество подкатегорий.

Частота

В первом типе размер представляет количество раз, когда тег был применен к одному элементу. Это полезно как средство отображения метаданных об элементе, за который демократическим путем «проголосовали» и где точные результаты нежелательны.

Во втором, более часто используемом типе, размер представляет собой количество элементов, к которым был применен тег, как представление популярности каждого тега .

Значимость

Вместо частоты можно использовать размер для представления значимости слов и их совпадения по сравнению с фоновым корпусом (например, по сравнению со всем текстом в Википедии). Этот подход нельзя использовать отдельно, он основан на сравнении частот документов с ожидаемыми распределениями.

Категоризация

В третьем типе теги используются как метод категоризации для элементов контента. Теги представлены в облаке, где более крупные теги представляют количество элементов контента в этой категории.

Существует несколько подходов к созданию кластеров тегов вместо облаков тегов, например, путем применения одновременного появления тегов в документах.

В более общем плане для отображения данных без тегов можно использовать тот же визуальный прием, как в облаке слов или облаке данных.

Термин « облако ключевых слов» иногда используется в качестве термина поискового маркетинга (SEM), который относится к группе ключевых слов, имеющих отношение к определенному веб-сайту. В последние годы облака тегов приобрели популярность из-за их роли в поисковой оптимизации веб-страниц, а также в поддержке пользователя в эффективной навигации по контенту в информационной системе. Облака тегов в качестве инструмента навигации делают ресурсы веб-сайта более связанными при сканировании пауком поисковой системы, что может улучшить рейтинг сайта в поисковых системах . С точки зрения пользовательского интерфейса они часто используются для обобщения результатов поиска, чтобы помочь пользователю быстрее найти контент в конкретной информационной системе.

Внешний вид

Облака тегов обычно представлены с помощью встроенных HTML- элементов. Теги могут располагаться в алфавитном порядке, в произвольном порядке, их можно отсортировать по весу и так далее. Иногда в дополнение к размеру шрифта манипулируют и другими визуальными свойствами, такими как цвет, интенсивность или насыщенность шрифта. Наиболее популярным является прямоугольное расположение тегов с сортировкой по алфавиту в последовательном построчном макете. Решение об оптимальном макете должно определяться ожидаемыми целями пользователя. Некоторые предпочитают группировать теги семантически, чтобы похожие теги появлялись рядом друг с другом, или используют методы встраивания , такие как tSNE, для позиционирования слов. Края могут быть добавлены, чтобы подчеркнуть совместное появление тегов и визуализировать взаимодействия. Эвристику можно использовать для уменьшения размера облака тегов, независимо от того, является ли цель кластеризацией тегов.

Визуальная таксономия облака тегов определяется рядом атрибутов: правилом упорядочения тегов (например, в алфавитном порядке, по важности, по контексту, случайным образом, в порядке визуального качества), формой всего облака (например, прямоугольник, круг, заданные границы карты), форма границ тега (прямоугольник или тело символа), вращение тега (нет, свободно, ограничено), вертикальное выравнивание тега (придерживаясь типографских базовых линий, бесплатно). Облако тегов в Интернете должно решать проблемы моделирования и управления эстетикой, построения двумерного макета тегов, и все это должно выполняться в короткие сроки на изменчивой платформе браузера

Облака тегов, которые будут использоваться в Интернете, должны быть в формате HTML , а не в графике, чтобы сделать их удобочитаемыми для роботов, они должны быть созданы на стороне клиента с использованием шрифтов, доступных в браузере, и они должны помещаться в прямоугольное поле.

Восприятие

Облака тегов были предметом изучения в нескольких исследованиях удобства использования. Нижеследующее резюме основано на обзоре результатов исследования, сделанного Ломанн и др .:

• Размер тега: большие теги привлекают больше внимания пользователя, чем маленькие теги (эффект зависит от дополнительных свойств, например, количества символов, положения, соседних тегов).
• Сканирование: пользователи сканируют, а не читают облака тегов.
• Центрирование: теги в середине облака привлекают больше внимания пользователя, чем теги рядом с границами (эффект зависит от макета ).
• Позиция: левый верхний квадрант привлекает больше внимания пользователей, чем другие (западные читательские привычки).
• Исследование: облака тегов обеспечивают неоптимальную поддержку при поиске определенных тегов (если они не имеют очень большого размера шрифта).

Феликс и др. сравнили, чем производительность чтения человеком отличается от традиционных облаков тегов, которые сопоставляют числовые значения с размером шрифта, и альтернативных дизайнов, которые используют, например, цвет или дополнительные формы, такие как круг и полосы. Они также сравнили, как различное расположение слов влияет на производительность.

• Использование дополнительной полосы или кружка вместо размера шрифта повышает точность чтения числового значения
• Однако пользователи могут быстрее находить конкретное слово, если не используется дополнительная отметка.
• Производительность зависит от задачи, простые задачи, такие как поиск слова, сильно зависят от выбора дизайна, однако влияние на такие задачи, как определение темы облака тегов, намного меньше.

Как создать слово облако с помощью Python?

Итак, давайте начнем с создания собственного облака слова, используя Python.

1. Установите библиотеки WordCloud и Wikipedia

Чтобы создать слово облако, нам нужно иметь Python 3.x на наших машинах, а также WordCloud установлены. Чтобы установить WordCloud, вы можете использовать команда PIP :

sudo pip install wordcloud

Для этого я буду пользоваться веб-страницей из Википедии, а именно – Python (язык программирования) Отказ Чтобы использовать содержимое Wikipedia, нам нужно установить Зависимости Wikipedia Отказ

sudo pip install wikipedia

2. Поиск Википедии на основе запроса

Во-первых, мы импортируем Библиотека, использующая фрагмент кода ниже:

import wikipedia

Мы будем использовать Функция и только сделать первый элемент из этого, поэтому мы используем . Это будет название нашей страницы.

def get_wiki(query):
	title = wikipedia.search(query)

	# get wikipedia page for selected title
	page = wikipedia.page(title)
	return page.content

После извлечения мы используем и извлечь содержимое страницы. После этого мы вернем только страницы, используя Отказ

Если вы запустите вышеуказанный код на консоли, вы получите все необработанные данные с сайта на консоли. Но наша задача здесь не заканчивается, нам нужно сделать слово облако.

3. Создайте облачную маску и установите сложные слова

Для начала мы импортируем Библиотека и импортировать определенные пакеты, такие как и Отказ

Мы импортируем Потому что мы хотим удалить основные статьи, такие как а, а и другие общие слова используется на английском языке.

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS

Мы будем использовать Отказ Эта грубая диаграмма названа как «Cloud.png» в текущем рабочем каталоге, обозначенном Отказ Мы откроем это изображение и храним его в Numpy Array.

Наша следующая задача – определить набор стоп-слов и, следовательно, мы используем Отказ

Мы создаем облако слова, используя объект Python, используя (). Мы пройдем параметры, такие как , (Здесь мы выбираем наше ограничение словом как 200), и Отказ

Затем мы будем использовать и пройти необработанный текст в качестве параметра.

Мы также можем сохранить облако слова, создаваемые в файл, и мы назовем его как Отказ

def create_wordcloud(text):
	mask = np.array(Image.open(path.join(currdir, "cloud.png")))
	
	stopwords = set(STOPWORDS)

	# create wordcloud object
	wc = WordCloud(background_color="white",
					max_words=200, 
					mask=mask,
	               	stopwords=stopwords)

	wc.generate(text)

	# save wordcloud
	wc.to_file(path.join(currdir, "output.png"))

Запуск этих 2 функций может принять до 30-40 секунд в первый раз и может уменьшиться в дальнейшем прогона. Полный код и выходное изображение так, как показано ниже в следующем разделе.